基于云理论的配电网络规划研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·立题意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-12页 |
| ·计算机技术的应用 | 第8页 |
| ·地理信息系统的应用 | 第8-9页 |
| ·各种优化方法的应用 | 第9-12页 |
| ·云理论 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 基于云理论的智能优化算法 | 第13-25页 |
| ·遗传算法 | 第13-17页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第13页 |
| ·遗传算法的操作 | 第13-17页 |
| ·云理论简介 | 第17-18页 |
| ·基于云理论的智能优化算法（CTOA） | 第18-21页 |
| ·算法基本原理 | 第18页 |
| ·算法操作 | 第18-21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·函数测试 | 第21-25页 |
| 第三章 基于云优化算法的配电网络变电站选址定容 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·变电站选址的准则 | 第25-26页 |
| ·前期工作 | 第26-28页 |
| ·电力负荷预测 | 第26-27页 |
| ·确定变电站总容量 | 第27页 |
| ·确定变电站主变数量 | 第27页 |
| ·变电站选址定容的数学模型 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-29页 |
| ·变电站选址定容算例分析 | 第29-34页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的配电网网架规划 | 第34-61页 |
| ·我国配电网络现状 | 第34页 |
| ·配电网规划的特点 | 第34-35页 |
| ·配电网规划的基本要求 | 第35-36页 |
| ·配电网基本接线模式 | 第36-40页 |
| ·配电网网架优化规划模型 | 第40-41页 |
| ·停电损失的计算 | 第41-44页 |
| ·影响停电的因素 | 第41-42页 |
| ·计算方法 | 第42-44页 |
| ·配电网络规划编码方案 | 第44-45页 |
| ·配电网络潮流计算 | 第45-47页 |
| ·粒子群优化算法 | 第47-54页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第47-48页 |
| ·粒子群优化算法的实现 | 第48-49页 |
| ·二进制粒子群算法 | 第49页 |
| ·粒子群优化算法的局限性 | 第49-50页 |
| ·改进粒子群优化算法（Modified PSO） | 第50-54页 |
| ·算例分析 | 第54-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69页 |
