首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于关键词匹配的网页文本过滤算法的研究和实现

目录第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第8-14页
   ·信息过滤的提出背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文研究的内容及成果第11-12页
   ·研究方法和创新点第12页
   ·文章的组织结构第12-14页
第二章 信息过滤概述第14-26页
   ·信息过滤的定义和特点第14-15页
   ·信息过滤与信息检索的关系第15-16页
   ·信息过滤系统的一般模型第16页
   ·信息过滤系统的分类第16-20页
     ·按操作方法分类第17-18页
     ·按操作位置分类第18页
     ·按过滤方法分类第18-19页
     ·按用户获取信息的方法分类第19-20页
   ·信息过滤系统性能评价第20-22页
     ·查准率和查全率第20-21页
     ·基于数据集合的评估公式第21-22页
   ·网络不良信息概述第22-26页
     ·网络不良信息的定义和分类第22-23页
     ·网络不良信息的特点第23-24页
     ·网络不良信息的危害第24-26页
第三章 网络文本信息过滤模型第26-34页
   ·文本过滤的概念和任务第26-27页
   ·基于VSM的中文文本过滤的逻辑模型第27-30页
     ·文本过滤中的向量空间模型第27-28页
     ·中文文本过滤的逻辑模型第28-30页
   ·用户信息需求模型第30-32页
     ·获取户信息需求的方式和方法第30-31页
     ·用户信息需求模板表示方法第31-32页
   ·用户模板的优化和更新策略第32-34页
第四章 网页文本过滤关键技术的研究第34-59页
   ·网页文本信息提取第34-38页
     ·HTML文档特点第34-35页
     ·提取网页文本信息的方法第35-38页
   ·中文文本分词和停用词的处理第38-44页
     ·中文文本分词算法第39-41页
     ·分词中的歧义切分问题的解决第41-42页
     ·未登录词的处理第42页
     ·停用词的处理第42-43页
     ·非法关键字变形的处理第43-44页
   ·中文文本特征项的抽取第44-48页
     ·文本特征项的概念第44-45页
     ·常用文本特征项的抽取方法第45-48页
   ·特征项权重的计算第48-51页
     ·简单特征项权重计算方法第48-49页
     ·TF*IDF加权法第49-50页
     ·基于位置加权的权重计算方法第50-51页
   ·信息过滤的主要数学模型第51-54页
     ·布尔模型第51-52页
     ·概率模型第52-53页
     ·向量空间模型第53-54页
   ·信息过滤技术中常用的文本分类算法第54-59页
     ·类中心向量算法类第54页
     ·朴素贝叶斯算法(Navie Bayes)第54-55页
     ·支持向量机分类算法(SVM)第55-57页
     ·基于KNN的文本分类算法第57-59页
第五章 不良网络文本信息过滤系统的设计第59-64页
   ·不良网络文本信息过滤的设计原理第59页
   ·网络文本过滤系统设计需要考虑的主要因素第59-60页
   ·改进的不良网络文本信息过滤模型第60-61页
   ·过滤模型主要模块的设计第61-63页
   ·提高过滤性能的的策略第63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 基于代理的网页文本过滤系统的实现与试验结果第64-80页
   ·基于代理的Web内容过滤实现原理第64-67页
     ·HTTP协议分析与Web页访问处理流程第64-65页
     ·具有过滤功能的代理服务器第65-67页
   ·用户模板的实现第67-70页
     ·分词的实施第67-68页
     ·特征库的实施第68页
     ·用户模板构成流程第68-69页
     ·网站黑白名单网址库的设计第69-70页
   ·Web文本分类实现模块第70-78页
     ·Web文本分类过滤实现主要步骤第70-71页
     ·用C#什实现Web访问内容过滤第71-78页
   ·试验结果分析及结论第78-80页
第七章 总结和展望第80-81页
   ·论文完成的工作第80页
   ·下一步的工作第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
附录第85-86页
 1、发表的论文第85页
 2、读研期间参加的科研项目第85-86页
图版第86-87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:基于SOA的采购管理系统研究与应用
下一篇:基于B/S模式的成人学士学位考务系统设计与实现