压缩传感中的观测矩阵研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩传感理论 | 第14-21页 |
| ·稀疏变换 | 第14-15页 |
| ·投影测量 | 第15-16页 |
| ·信号重构 | 第16-18页 |
| ·最小化拟l0范数算法 | 第17页 |
| ·最小化l1范数法 | 第17-18页 |
| ·最小全变分法 | 第18页 |
| ·迭代阈值法 | 第18页 |
| ·压缩传感的应用 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 限制等容性分析 | 第21-30页 |
| ·信号的重构 | 第21-22页 |
| ·限制等容常数分析 | 第22-24页 |
| ·高斯随机矩阵的限制 p 等容性 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 高斯随机观测矩阵的改进 | 第30-41页 |
| ·稀疏信号的压缩传感 | 第30-32页 |
| ·时域稀疏信号的压缩传感 | 第30-31页 |
| ·变换域稀疏信号的压缩传感 | 第31-32页 |
| ·两种稀疏信号的观测限制条件 | 第32页 |
| ·改进的高斯随机观测矩阵 | 第32-34页 |
| ·仿真试验结果 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于随机滤波的压缩传感 | 第41-52页 |
| ·随机滤波原理 | 第41-42页 |
| ·随机滤波的压缩采样 | 第42-44页 |
| ·随机滤波的编码方法 | 第42-43页 |
| ·观测数目 | 第43-44页 |
| ·随机滤波中的信号重构 | 第44页 |
| ·一维信号的随机滤波 | 第44-49页 |
| ·时域稀疏信号的随机滤波 | 第44-46页 |
| ·变换域稀疏信号的随机滤波 | 第46-49页 |
| ·二维图像信号的随机滤波 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
