改进的蚁群优化算法及其在TSP中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·蚁群优化算法 | 第8-12页 |
| ·蚁群行为描述 | 第8-10页 |
| ·蚁群优化算法的机制原理 | 第10-12页 |
| ·蚁群优化算法特点 | 第12页 |
| ·蚁群优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 基本蚁群算法 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·旅行商问题（TSP） | 第15页 |
| ·基本蚁群算法 | 第15-21页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第15-17页 |
| ·基本蚁群算法数学模型 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 蚁群优化（ACO）元启发式及其收敛性 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·蚁群优化元启发式算法 | 第22-28页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁异同 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化元启发式 | 第23-28页 |
| ·蚁群优化的收敛性 | 第28-33页 |
| ·蚁群优化收敛性概述 | 第28页 |
| ·保证收敛到最优的ACO 算法 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 蚁群算法的改进算法 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·蚁群算法的优点与不足 | 第34页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第34-38页 |
| ·精华蚂蚁系统 | 第34-35页 |
| ·基于排列的蚂蚁系统 | 第35页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第35-36页 |
| ·蚁群系统 | 第36-37页 |
| ·各种蚁群算法的比较 | 第37-38页 |
| ·基于交税的蚁群算法(RACA) | 第38-42页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·RACA 算法设计 | 第38-40页 |
| ·RACA 算法的实现过程 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·带路径评估的蚁群算法(REACA) | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·REACA 算法设计 | 第42-44页 |
| ·REACA 算法实现 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
