| 目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究的背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究的历史与现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-19页 |
| 第二章 常用短波数字通信信号的数学模型 | 第19-22页 |
| ·信号模型 | 第19-20页 |
| ·短波信道模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多载波数字信号OFDM与单载波数字信号的识别算法 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于高阶累积量的分类方法 | 第22-24页 |
| ·基于高阶矩的分类方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征参数Q的分类方法 | 第25-30页 |
| ·特征参数Q的提取及算法描述 | 第25-28页 |
| ·算法性能仿真分析及实际数据测试 | 第28-30页 |
| ·三种算法的性能比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 单载波数字信号的类间识别算法 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于信号统计参数的分类方法 | 第33-35页 |
| ·基于信号差分包络的分类方法 | 第35-37页 |
| ·基于小波脊线的分类方法 | 第37-43页 |
| ·小波脊原理 | 第37-39页 |
| ·利用小波脊原理实现数字信号识别 | 第39-41页 |
| ·算法性能仿真及实际数据测试 | 第41-43页 |
| ·三种算法的性能比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 MQAM信号的类内识别算法 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·MQAM信号类内识别总流程 | 第46-47页 |
| ·分类特征提取 | 第47-52页 |
| ·基于四阶累积量的特征提取 | 第47-49页 |
| ·特征参数Q的提取 | 第49-50页 |
| ·降阶算法 | 第50-52页 |
| ·算法性能仿真分析 | 第52-55页 |
| ·非方形MQAM信号识别性能分析 | 第52-53页 |
| ·方形MQAM信号识别性能分析 | 第53-55页 |
| ·载波频偏对算法的影响 | 第55-56页 |
| ·QAM信号的载波频率估计算法 | 第56-65页 |
| ·载波频率粗估计 | 第57-58页 |
| ·基于分段DFT相位的载波频偏估计算法 | 第58-60页 |
| ·基于循环统计量的载波频偏估计算法 | 第60-63页 |
| ·算法性能仿真分析及实际数据测试 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 调制识别算法的DSP实现 | 第66-73页 |
| ·ADSP-TS201 DSP芯片介绍 | 第66页 |
| ·调制识别算法实现的总体流程 | 第66-67页 |
| ·多载波OFDM信号与单载波数字信号识别算法的DSP实现 | 第67-69页 |
| ·算法实现程序的优化 | 第68页 |
| ·运算量分析和实际数据测试 | 第68-69页 |
| ·单载波数字信号类间识别算法的DSP实现 | 第69-70页 |
| ·算法DSP实现 | 第69-70页 |
| ·运算量分析和实际数据测试 | 第70页 |
| ·MQAM信号类内识别算法的DSP实现 | 第70-72页 |
| ·算法DSP实现 | 第70-71页 |
| ·运算量分析和数据测试 | 第71-72页 |
| ·联合算法总测试 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A 码元跳变处差分包络的推导 | 第81-83页 |
| 作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |