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图像变换域数字水印技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目录第11-14页
图索引第14-16页
表索引第16-17页
第1章 绪论第17-41页
 本章摘要第17页
   ·研究背景和意义第17-18页
   ·数字水印发展的历史与现状第18-20页
   ·数字水印的基本原理和框架第20-26页
     ·数字水印的基本原理第20页
     ·数字水印的框架第20-22页
     ·基于通信系统的数字水印模型第22-26页
   ·图像数字水印技术概述第26-36页
     ·水印嵌入第26-32页
     ·水印检测第32-36页
   ·论文的主要内容第36-38页
   ·论文的结构安排第38-41页
第2章 双混沌置乱在数字水印系统中的应用第41-59页
 本章摘要第41页
   ·引言第41-42页
   ·图像的离散余弦变换第42-47页
     ·傅立叶变换第42-45页
     ·离散余弦变换第45-47页
   ·置乱水印图像第47-54页
     ·水印图像的双混沌置乱第47-51页
     ·水印嵌入和提取第51-52页
     ·实验结果和分析第52-54页
   ·置乱载体图像第54-58页
     ·原NEC算法效果第55-56页
     ·载体图像预处理后的NEC算法效果第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第3章 图像PCA域水印算法第59-81页
 本章摘要第59页
   ·引言第59-60页
   ·图像的PCA变换第60-64页
     ·PCA变换原理第60-62页
     ·PCA变换的互不相关性第62-63页
     ·图像的PCA变换第63-64页
   ·PCA域DM-QIM量化水印算法第64-69页
     ·水印的嵌入第64-65页
     ·水印的提取第65-66页
     ·实验结果和分析第66-68页
     ·算法小结第68-69页
   ·PCA域零水印算法第69-75页
     ·基于Renyi映射的混沌序列的生成第69页
     ·混沌序列调制零水印嵌入的位置第69页
     ·水印的检测第69-70页
     ·水印检测的阈值T的确定第70-71页
     ·实验结果及分析第71-74页
     ·算法小结第74-75页
   ·改进的PCA域零水印算法在网络多媒体版权保护中的应用第75-78页
     ·盲检测算法第75-77页
     ·简易网络多媒体版权保护系统第77-78页
   ·本章小结第78-81页
第4章 彩色图像DCT域抗JPEG压缩水印算法第81-95页
 本章摘要第81页
   ·引言第81-82页
   ·选择绿色分量的理由第82-83页
   ·数字水印的扩频技术第83-85页
   ·DCT域Watson视觉模型第85-88页
   ·水印图像和原始图像预处理第88-89页
     ·水印的扩频调制第88页
     ·亮度视觉掩蔽因子第88-89页
   ·水印的嵌入和提取第89-90页
     ·水印的嵌入第89页
     ·水印的无源提取第89-90页
   ·实验结果和分析第90-94页
   ·本章小结第94-95页
第5章 图像脊波域水印算法第95-123页
 本章摘要第95页
   ·引言第95-96页
   ·从小波变换到脊波变换第96-107页
     ·图像变换和多尺度几何分析第96-98页
     ·小波变换与多尺度分析第98-103页
     ·脊波变换第103-107页
   ·脊波变换域奇偶量化水印算法第107-113页
     ·水印的嵌入和提取第107-108页
     ·水印的奇偶量化嵌入第108页
     ·水印的提取第108-109页
     ·实验结果和分析第109-113页
     ·算法小结第113页
   ·脊波变换域扩频水印算法第113-118页
     ·水印的扩频调制第114页
     ·水印的嵌入第114-115页
     ·水印的提取第115页
     ·实验结果和分析第115-118页
     ·算法小结第118页
   ·性能对比第118-121页
   ·本章小结第121-123页
第6章 工作总结与展望第123-127页
   ·工作总结第123-124页
   ·工作展望第124-127页
参考文献第127-137页
作者简历第137-139页
攻读博士学位期间发表的学术论文第139页

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