混响干扰中的信号检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究意义及目的 | 第12-13页 |
| ·混响及信号模型 | 第13-14页 |
| ·混响干扰中信号检测技术的研究概况 | 第14-21页 |
| ·非高斯混响中的信号检测技术 | 第14-15页 |
| ·混响中基于时频分析的信号检测技术 | 第15-17页 |
| ·其它抗混响技术 | 第17-21页 |
| ·相关领域的研究概况 | 第21-24页 |
| ·非高斯噪声中信号检测技术 | 第21-23页 |
| ·基于时频分析的宽带信号检测技术 | 第23-24页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第24-26页 |
| 第2章 混响及混响中目标回波信号的统计特性 | 第26-39页 |
| ·统计模型 | 第26页 |
| ·混响及混响中目标回波信号的概率密度 | 第26-34页 |
| ·高斯分布混响 | 第27页 |
| ·高斯混响背景下的目标回波信号 | 第27-29页 |
| ·非高斯分布混响 | 第29-32页 |
| ·非高斯混响背景下的目标回波信号 | 第32-34页 |
| ·拷贝相关输出的统计特性 | 第34-35页 |
| ·非高斯混响对常规检测器的影响 | 第35-36页 |
| ·混响信号的仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于高阶统计分析的特征检测方法 | 第39-62页 |
| ·检测思路及检测方法 | 第39-41页 |
| ·检测方法 | 第39-41页 |
| ·检测门限 | 第41页 |
| ·高阶统计特性提取 | 第41-49页 |
| ·高阶统计量和高阶谱 | 第41-44页 |
| ·特性提取方法 | 第44-49页 |
| ·实验研究 | 第49-55页 |
| ·实验概况 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-55页 |
| ·检测性能分析 | 第55-59页 |
| ·实验数据处理 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 自适应特征核函数支持向量机检测方法 | 第62-87页 |
| ·支持向量机 | 第62-64页 |
| ·混响中信号检测的支持向量机方法 | 第64-75页 |
| ·决策函数的改进 | 第65页 |
| ·单类支持向量机的样本选择 | 第65-68页 |
| ·检测算法 | 第68-69页 |
| ·检测性能分析 | 第69-75页 |
| ·几何分析核函数在特征空间中的作用 | 第75-77页 |
| ·自适应特征核函数设计 | 第77-80页 |
| ·自适应特征核函数支持向量机检测方法 | 第80-81页 |
| ·训练算法 | 第80页 |
| ·检测算法 | 第80-81页 |
| ·样本选择及检测门限 | 第81页 |
| ·检测性能分析 | 第81-84页 |
| ·实验数据处理 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 时频自适应均值脊波变换滤波及应用 | 第87-116页 |
| ·WHT及其局限性 | 第87-92页 |
| ·LFM信号的WHT检测 | 第87-90页 |
| ·问题的提出 | 第90-92页 |
| ·基于统计特性的时频滤波 | 第92-98页 |
| ·时频域自适应均值脊波变换滤波 | 第98-104页 |
| ·XWVD与WVD的比较 | 第98-99页 |
| ·自适应轴向均值滤波 | 第99-101页 |
| ·脊波变换滤波 | 第101-104页 |
| ·自适应均值脊波变换滤波在混响中信号检测的应用 | 第104-105页 |
| ·实际实验及仿真实验研究 | 第105-115页 |
| ·白噪声背景下对信号的滤波和检测 | 第106-109页 |
| ·混响背景下对信号的滤波和检测 | 第109-114页 |
| ·时频滤波性能分析 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 结论 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
