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运动人体二维特征点检测与三维重建

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·人体运动的视觉分析概述第8-10页
   ·人体运动分析的主要内容第10-14页
   ·国内外的研究现状及发展趋势第14-15页
   ·本文的主要工作及各章内容安排第15-17页
2 运动人体检测第17-34页
   ·背景模型的构建第17-23页
     ·减背景法第18-21页
     ·帧差法第21-23页
     ·光流法第23页
   ·实时的运动人体检测与阴影消除第23-32页
     ·背景模型的建立第24-26页
     ·运动人体的提取第26-28页
     ·运动人体阴影的消除第28-30页
     ·形态学处理第30-32页
   ·实验结果说明第32页
   ·本章小结第32-34页
3 二维运动人体特征点的实现第34-51页
   ·特征点跟踪的基本原理第34-35页
   ·梯度法第35-37页
   ·星行骨架法第37-40页
     ·轮廓提取算法第37-38页
     ·星形骨架提取算法第38-40页
   ·APAR区域法第40-48页
     ·基本原理阐述第40页
     ·APAR区域提取的实现过程第40-41页
     ·人体轮廓矢量化第41-44页
     ·APAR区域的检测与筛选第44-46页
     ·二维特征点检测第46-48页
   ·实验结果说明第48-50页
   ·本章小结第50-51页
4 三维运动人体的特征点实现第51-63页
   ·多视图的几何原理第51-55页
     ·2D射影几何与变换第52-54页
     ·3D射影几何与变换第54-55页
   ·摄像机标定技术第55-58页
   ·三维运动人体特征点的获取第58-60页
   ·实验结果说明第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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