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基于DEM逼近测高的微小型无人机目标自主定位研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·无人机采集目标定位方法概述第9页
   ·研究目标及章节安排第9-11页
     ·研究目标第9-10页
     ·章节安排第10-11页
第二章 基于计算机视觉的定位解算模型第11-26页
   ·计算机视觉基础第11-13页
     ·计算机视觉的发展第11-12页
     ·计算机视觉系统第12-13页
   ·摄像机模型与欧氏刚体变换第13-18页
     ·视觉坐标系第13-16页
     ·针孔成像模型第16-17页
     ·欧氏刚体变换第17-18页
   ·机载平台大地坐标解算模型第18-24页
     ·坐标系定义第18-19页
     ·解算模型推导第19-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 数字高程测高基础第26-36页
   ·数字高程模型基础第26-29页
     ·数字高程模型的发展第26-27页
     ·数字高程模型的分类及表示方法第27-29页
   ·数字高程文件的处理第29-31页
     ·数字高程文件的来源第29-30页
     ·数字高程文件的处理第30-31页
   ·双线性内插数字高程测高法第31-34页
     ·获取非存在高程点高程第31-32页
     ·双线性插值测高第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于迭代逼近的测高改进算法第36-42页
   ·改进测高算法的必要性与可行性第36-38页
     ·改进测高算法的必要性第36-37页
     ·解决方案及可行性第37-38页
   ·基于迭代逼近的测高改进算法第38-41页
     ·测高改进算法计算原理第38-40页
     ·测高改进算法算法流程第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 系统的硬件组成及算法软件实现第42-48页
   ·机载硬件平台的系统组成第42-44页
     ·机载硬件平台总体架构第42-43页
     ·机载硬件平台主要芯片介绍第43-44页
   ·算法的软件实现第44-47页
     ·软件开发调试环境Code Composer Studio 3.3第44-45页
     ·软件流程第45-46页
     ·软件系统级优化第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 实验及结果分析第48-56页
   ·实验总述第48-52页
     ·解算模型误差仿真实验第48-50页
     ·基于迭代逼近的数字高程测高半实物仿真实验第50-51页
     ·无人机地面目标定位实飞实验第51-52页
   ·实验结果及分析第52-55页
     ·解算模型误差仿真实验第52-53页
     ·基于迭代逼近的数字高程测高半实物仿真实验第53-54页
     ·无人机地面目标定位实飞实验第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第七章 工作总结与展望第56-58页
   ·论文总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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