基于数据仓库技术的高校图书馆建设研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究目标及现实意义 | 第9-10页 |
·研究目标 | 第9页 |
·现实意义 | 第9-10页 |
·本文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 数据仓库基本知识介绍及相关理论 | 第11-18页 |
·数据仓库基本知识 | 第11-12页 |
·数据仓库的概念 | 第11页 |
·数据仓库的特征 | 第11-12页 |
·数据仓库的数据组织 | 第12-13页 |
·数据仓库的体系结构 | 第13页 |
·数据仓库的建模方法 | 第13-16页 |
·实体——关系模型 | 第13-14页 |
·维度建模 | 第14页 |
·三级维度建模 | 第14-16页 |
·数据仓库维度建模的优化 | 第16页 |
·相关知识介绍 | 第16-18页 |
·联机分析处理 | 第16-17页 |
·数据挖掘 | 第17页 |
·数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的关系 | 第17-18页 |
第三章 高校图书馆建设中应用数据仓库技术的可行性 | 第18-20页 |
·高校图书馆的馆藏数据特点 | 第18页 |
·高校图书馆读者群与文献借阅的分析 | 第18-19页 |
·应用数据仓库技术的可行性 | 第19-20页 |
第四章 高校图书馆数据仓库的设计 | 第20-29页 |
·图书馆数据仓库的概念模型设计 | 第20-21页 |
·图书馆数据仓库的逻辑层建模 | 第21-25页 |
·数据源分析 | 第21-22页 |
·维度表的设计 | 第22-23页 |
·事实表的设计 | 第23-24页 |
·文献借阅主题的星型模型 | 第24-25页 |
·图书馆数据仓库的物理层建模 | 第25-26页 |
·数据的存储结构 | 第25-26页 |
·粒度与分割 | 第26页 |
·数据 ETL 过程需要注意的问题 | 第26-29页 |
·数据的清洗 | 第26-27页 |
·数据的抽取 | 第27页 |
·数据的转换 | 第27-28页 |
·数据的加载 | 第28-29页 |
第五章 数据仓库在决策制定中的作用 | 第29-31页 |
·从馆藏文献方面 | 第29页 |
·从学生读者和教师读者方面 | 第29页 |
·从课程信息方面 | 第29-31页 |
第六章 总结与展望 | 第31-32页 |
·全文总结 | 第31页 |
·进一步的展望 | 第31-32页 |
参考文献 | 第32-34页 |
附录 | 第34-35页 |
致谢 | 第35页 |