医疗仪器中的数字识别技术研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-10页
·课题简介	第7-8页
·字符识别技术的国内外发展现状	第8-9页
·本文的研究内容和结构	第9-10页
2 字符图像预处理	第10-21页
·图像去噪	第10-11页
·对比度增强	第11-12页
·前景提取	第12-16页
·彩色图像分割方法简述	第13-14页
·颜色空间的选取	第14页
·颜色聚类	第14-16页
·字符倾斜矫正	第16-18页
·后期判断处理	第18-19页
·背景颜色判断	第18页
·形态学去噪	第18-19页
·图像合理性判断	第19页
·本章小结	第19-21页
3 字符图像分割	第21-29页
·常用字符分割方法概述	第21-22页
·粘连字符检测	第22-25页
·粘连字符分割	第25-27页
·仿真实验	第27页
·本章小结	第27-29页
4 字符图像识别	第29-39页
·常用字符识别方法	第29-30页
·基于BP神经网络的字符识别算法模型	第30-32页
·字符特征选择	第32-33页
·BP神经网络结构设计与识别算法	第33-37页
·实验结果	第37-38页
·本章小结	第38-39页
总结	第39-40页
致谢	第40-41页
参考文献	第41-45页
研究成果	第45-46页
附录A	第46-48页
附录B	第48-49页
附录C	第49页