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基于多维免疫的云计算数据安全技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·选题背景第13-17页
     ·云计算的概念第13-14页
     ·云计算的军事应用需求第14页
     ·国内外研究趋势第14-17页
   ·云计算数据安全第17-20页
     ·云计算的数据安全问题的提出第17页
     ·云计算数据安全问题第17-18页
     ·云计算数据安全研究主要内容第18-20页
   ·人工免疫及其发展概况第20页
   ·论文的主要创新工作第20-21页
   ·本文的结构第21-22页
第二章 相关技术介绍第22-35页
   ·数据安全的基本原则第22-23页
     ·保密性第22页
     ·数据完整性第22-23页
     ·数据可用性第23页
   ·分布式数据安全技术第23-25页
     ·认证第23页
     ·密码技术第23-24页
     ·访问控制技术第24页
     ·纠删码技术第24-25页
   ·计算机免疫技术第25-29页
     ·生物免疫原理第25-26页
     ·人工免疫系统第26-29页
   ·云计算技术平台第29-34页
     ·编程模型第29-30页
     ·GFS 与BigTable第30-32页
     ·HDFS 与HBase第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 云计算数据安全模型第35-44页
   ·云计算数据应用系统模型第35-36页
   ·云计算数据应用安全分析第36-38页
     ·传统数据安全威胁第36-38页
     ·新数据安全威胁第38页
   ·云计算数据安全模型第38-43页
     ·数据安全模型描述第38-40页
     ·数据安全模型的实现分析第40-42页
     ·C2MDSM 的安全性分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 多维免疫的云数据安全第44-60页
   ·多维免疫算法第44-51页
     ·多维免疫算法的组成第44-46页
     ·多维免疫算子第46-48页
     ·多维免疫算法流程第48-51页
   ·多维免疫的数据安全原理第51-53页
     ·安全分析第51-52页
     ·数据安全管理第52-53页
   ·多维免疫的云数据安全策略第53-59页
     ·文件分布的策略分析第53-54页
     ·HDFS 文件冗余度计算第54-55页
     ·多维免疫的文件分布第55-58页
     ·数据块选择机制第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 多维免疫的数据安全分析第60-69页
   ·多维免疫算法分析第60-64页
     ·算法实验的建立第60-62页
     ·实验结果第62-64页
   ·多维免疫数据安全分析第64-68页
     ·安全实验的建立第64-66页
     ·结果及其分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·本文主要研究成果第69页
   ·下一步研究的方向第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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