有源电力滤波器中的谐波检测理论及方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9-10页 |
·谐波产生及危害 | 第10-11页 |
·谐波的含义 | 第10页 |
·谐波的产生 | 第10-11页 |
·谐波研究的发展及现状 | 第11-12页 |
·论文的研究内容 | 第12-13页 |
第二章 谐波的治理 | 第13-25页 |
·谐波的治理 | 第13-14页 |
·谐波治理的标准 | 第13页 |
·谐波治理的方法 | 第13页 |
·谐波源治理 | 第13-14页 |
·谐波补偿 | 第14页 |
·无源滤波器 | 第14-15页 |
·无源滤波器的原理 | 第14-15页 |
·无源滤波器的缺点 | 第15页 |
·有源电力滤波器 | 第15-19页 |
·有源电力滤波器的发展 | 第15-16页 |
·有源电力滤波器的基本原理 | 第16-17页 |
·有源电力滤波器的优缺点 | 第17-18页 |
·有源电力滤波器的分类 | 第18-19页 |
·有源电力滤波器的系统构成 | 第19-25页 |
·并联型有源电力滤波器 | 第19-22页 |
·串联型有源电力滤波器 | 第22页 |
·混合型有源电力滤波器 | 第22-24页 |
·串–并联型有源电力滤波器 | 第24-25页 |
第三章 谐波电流和瞬时无功电流检测方法的研究 | 第25-39页 |
·谐波电流检测的研究现状 | 第25-27页 |
·瞬时无功功率理论 | 第27-29页 |
·谐波、无功电流实时检测方法 | 第29-33页 |
·p–q 法 | 第29-30页 |
·ip–iq 法 | 第30-32页 |
·d–q–0 法 | 第32-33页 |
·低通滤波器影响谐波检测效果的研究 | 第33-39页 |
第四章 基于神经网络的低通滤波器研究 | 第39-48页 |
·人工神经网络基础 | 第39-42页 |
·人工神经元模型 | 第39-40页 |
·激活函数 | 第40-41页 |
·ANN 模型分类 | 第41-42页 |
·系统函数的基本原理 | 第42-44页 |
·S 函数的编写方法 | 第42-43页 |
·基于神经网络的程序流程图 | 第43-44页 |
·基于神经网络的低通滤波器设计 | 第44-48页 |
·基于神经网络的低通滤波器原理 | 第44-45页 |
·余弦基神经网络模型 | 第45页 |
·神经网络的运算步骤 | 第45-46页 |
·高阶低通FIR 滤波器设计实例 | 第46-48页 |
第五章 谐波电流检测实例及仿真分析 | 第48-55页 |
·MATLAB 仿真软件简介 | 第48页 |
·研究实例及仿真结构图 | 第48-50页 |
·仿真结果及结论 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文目录) | 第60页 |