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有源电力滤波器中的谐波检测理论及方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·谐波产生及危害第10-11页
     ·谐波的含义第10页
     ·谐波的产生第10-11页
   ·谐波研究的发展及现状第11-12页
   ·论文的研究内容第12-13页
第二章 谐波的治理第13-25页
   ·谐波的治理第13-14页
     ·谐波治理的标准第13页
     ·谐波治理的方法第13页
     ·谐波源治理第13-14页
     ·谐波补偿第14页
   ·无源滤波器第14-15页
     ·无源滤波器的原理第14-15页
     ·无源滤波器的缺点第15页
   ·有源电力滤波器第15-19页
     ·有源电力滤波器的发展第15-16页
     ·有源电力滤波器的基本原理第16-17页
     ·有源电力滤波器的优缺点第17-18页
     ·有源电力滤波器的分类第18-19页
   ·有源电力滤波器的系统构成第19-25页
     ·并联型有源电力滤波器第19-22页
     ·串联型有源电力滤波器第22页
     ·混合型有源电力滤波器第22-24页
     ·串–并联型有源电力滤波器第24-25页
第三章 谐波电流和瞬时无功电流检测方法的研究第25-39页
   ·谐波电流检测的研究现状第25-27页
   ·瞬时无功功率理论第27-29页
   ·谐波、无功电流实时检测方法第29-33页
     ·p–q 法第29-30页
     ·ip–iq 法第30-32页
     ·d–q–0 法第32-33页
   ·低通滤波器影响谐波检测效果的研究第33-39页
第四章 基于神经网络的低通滤波器研究第39-48页
   ·人工神经网络基础第39-42页
     ·人工神经元模型第39-40页
     ·激活函数第40-41页
     ·ANN 模型分类第41-42页
   ·系统函数的基本原理第42-44页
     ·S 函数的编写方法第42-43页
     ·基于神经网络的程序流程图第43-44页
   ·基于神经网络的低通滤波器设计第44-48页
     ·基于神经网络的低通滤波器原理第44-45页
     ·余弦基神经网络模型第45页
     ·神经网络的运算步骤第45-46页
     ·高阶低通FIR 滤波器设计实例第46-48页
第五章 谐波电流检测实例及仿真分析第48-55页
   ·MATLAB 仿真软件简介第48页
   ·研究实例及仿真结构图第48-50页
   ·仿真结果及结论第50-53页
   ·本章小结第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文目录)第60页

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