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高速公路软土地基沉降预测方法的研究及其应用

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-12页
   ·软土地基沉降预测理论的现状第12-17页
   ·本文的主要研究内容第17-18页
第二章 软土的基本特性和软基的沉降机理第18-34页
   ·软土的定义和工程特性第18-21页
   ·软土地基的变形特性及其影响因素第21-23页
   ·软土地基的应力-应变分析第23-30页
     ·弹性非线性模型第25-27页
     ·弹塑性模型第27-30页
   ·软土地基的沉降机理第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 软土地基沉降预测方法研究第34-56页
   ·经验公式法第34-38页
     ·指数曲线法第35-37页
     ·双曲线法第37-38页
   ·Asaoka法第38-40页
   ·灰色模型预测法第40-49页
     ·灰色预测模型无限增长问题的处理方法第40-45页
     ·非等时距沉降时间序列的等时距处理第45-47页
     ·非等时距沉降时间序列GM(1,1)模型的建立第47-49页
   ·神经网络预测法第49-54页
     ·神经网络系统第49-50页
     ·BP神经网络第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第四章 “S”型成长曲线模型和组合预测第56-72页
   ·“S”型成长曲线模型第56-58页
   ·基于预测有效度准则的改进组合预测方法第58-69页
     ·预测有效度的概念和分类第59-61页
     ·基于一阶预测有效度准则的组合预测模型第61-64页
     ·基于一阶预测有效度的非劣性组合预测和优性组合预测存在的条件第64-68页
     ·基于一阶预测有效度组合预测方法冗余信息的判定第68-69页
   ·本章小结第69-72页
第五章 工程实例分析及比较研究第72-104页
   ·工程概况第72-76页
     ·地形地貌第73页
     ·气象特征第73-74页
     ·地质特征第74-75页
     ·地震概况第75-76页
   ·数据整理及分析第76-103页
     ·经验公式法第77-82页
     ·Asaoka法第82-84页
     ·灰色理论法第84-88页
     ·神经网络法第88-93页
     ·增长曲线法第93-97页
     ·组合预测法第97-100页
     ·沉降预测结果对比分析第100-103页
   ·本章小结第103-104页
第六章 结论与展望第104-106页
   ·结论第104页
   ·展望第104-106页
参考文献第106-111页
在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第111-112页
致谢第112-113页
学位论文评阅及答辩情况表第113页

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