网络拥塞控制中智能AQM算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·网络拥塞控制的研究现状 | 第7-10页 |
| ·基于源端的TCP拥塞控制研究进展 | 第7-8页 |
| ·基于中间节点的AQM拥塞控制算法 | 第8-10页 |
| ·拥塞控制算法的分类 | 第10-14页 |
| ·基于启发式的拥塞控制 | 第11页 |
| ·基于优化理论的拥塞控制 | 第11-12页 |
| ·基于控制理论的拥塞控制 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第14-16页 |
| 2 主动队列管理算法及其仿真研究 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·TCP/AQM系统模型 | 第16-18页 |
| ·几种标准的AQM算法 | 第18-21页 |
| ·RED算法 | 第18-19页 |
| ·REM算法 | 第19-20页 |
| ·PI控制算法 | 第20页 |
| ·LRC-RED算法 | 第20-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-23页 |
| ·队列长度的变化 | 第22-23页 |
| ·延迟大小 | 第23页 |
| ·平均丢包率 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于模糊推理的主动队列管理算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于模糊推理的AQM算法 | 第25-34页 |
| ·基于模糊推理的TCP/AQM系统模型 | 第25-26页 |
| ·基于模糊推理的AQM算法及实现 | 第26-29页 |
| ·仿真实验与性能比较 | 第29-34页 |
| ·基于模糊自适应PD的AQM算法 | 第34-40页 |
| ·基于模糊自适应推理的TCP/AQM系统模型 | 第34页 |
| ·基于模糊自适应推理的AQM算法及实现 | 第34-37页 |
| ·模糊自适应AQM算法的具体实现步骤 | 第37-38页 |
| ·仿真实验与性能比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于NLMS的主动队列管理算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·归一化最小均方(NLMS)算法 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·加权队列长度的计算及权值更新 | 第42-43页 |
| ·丢包决策 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与性能比较 | 第44-49页 |
| ·单瓶颈链路 | 第44-47页 |
| ·多瓶颈链路 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 主动队列管理算法的公平性研究 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·主动队列管理算法的公平性 | 第51-53页 |
| ·影响公平性的因素 | 第51-52页 |
| ·衡量公平性的指标 | 第52-53页 |
| ·改进的公平性算法 | 第53-54页 |
| ·CHOKE算法中的流鉴别机制 | 第53页 |
| ·公平性算法的实现原理 | 第53-54页 |
| ·公平性仿真研究 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
