基于Web挖掘的B2C网站需求分析与应用研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·研究背景 | 第7页 |
·B2C 网站需求分析研究现状 | 第7-8页 |
·结构安排 | 第8-10页 |
第二章 市场需求分析的理论基础 | 第10-17页 |
·市场需求分析 | 第10-14页 |
·市场营销观念的演变 | 第10-11页 |
·市场营销观念与市场需求分析 | 第11-13页 |
·数据挖掘在市场需求分析中的角色 | 第13-14页 |
·客户细分的理论概述 | 第14-15页 |
·客户细分的原则 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 Web 数据挖掘的理论基础 | 第17-26页 |
·Web 数据挖掘概论 | 第17-20页 |
·Web 数据挖掘的定义 | 第17页 |
·Web 数据挖掘的研究意义 | 第17-19页 |
·Web 数据挖掘的分类 | 第19-20页 |
·Web 数据挖掘的方法 | 第20-22页 |
·Web 数据挖掘的流程 | 第22-24页 |
·基于Web 数据挖掘的客户需求分析 | 第24页 |
·吸引客户访问 | 第24页 |
·实现个性化推荐 | 第24页 |
·用户需求聚类分析 | 第24页 |
·应用商业智能发现客户需求 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第四章 基于关键字挖掘的B2C网站的分析研究 | 第26-45页 |
·在关键字上做客户需求分析 | 第26-28页 |
·发现用户需求 | 第26-27页 |
·数据来源 | 第27-28页 |
·在B2C 网站上基于关键字挖掘的设计思路 | 第28-40页 |
·分类器 | 第28-30页 |
·关键信息表 | 第30-31页 |
·事实表 | 第31-33页 |
·类别判断 | 第33-36页 |
·类内的统计 | 第36-38页 |
·类内子类别的自动分类统计 | 第38-39页 |
·孤立点分析 | 第39-40页 |
·基于挖掘结果的市场需求分析 | 第40-41页 |
·以海尔B2C 网站为例进行分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于不同客户群体的数据挖掘需求分析 3 | 第45-51页 |
·针对特定客户群体的需求分析 | 第45-48页 |
·简单分类分析 | 第45-47页 |
·客户分类功能设计 | 第47-48页 |
·以海尔B2C 网站为例进行分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 结论和展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |