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基于Web挖掘的B2C网站需求分析与应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究背景第7页
   ·B2C 网站需求分析研究现状第7-8页
   ·结构安排第8-10页
第二章 市场需求分析的理论基础第10-17页
   ·市场需求分析第10-14页
     ·市场营销观念的演变第10-11页
     ·市场营销观念与市场需求分析第11-13页
     ·数据挖掘在市场需求分析中的角色第13-14页
   ·客户细分的理论概述第14-15页
   ·客户细分的原则第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 Web 数据挖掘的理论基础第17-26页
   ·Web 数据挖掘概论第17-20页
     ·Web 数据挖掘的定义第17页
     ·Web 数据挖掘的研究意义第17-19页
     ·Web 数据挖掘的分类第19-20页
   ·Web 数据挖掘的方法第20-22页
   ·Web 数据挖掘的流程第22-24页
   ·基于Web 数据挖掘的客户需求分析第24页
     ·吸引客户访问第24页
     ·实现个性化推荐第24页
     ·用户需求聚类分析第24页
     ·应用商业智能发现客户需求第24页
   ·本章小结第24-26页
第四章 基于关键字挖掘的B2C网站的分析研究第26-45页
   ·在关键字上做客户需求分析第26-28页
     ·发现用户需求第26-27页
     ·数据来源第27-28页
   ·在B2C 网站上基于关键字挖掘的设计思路第28-40页
     ·分类器第28-30页
     ·关键信息表第30-31页
     ·事实表第31-33页
     ·类别判断第33-36页
     ·类内的统计第36-38页
     ·类内子类别的自动分类统计第38-39页
     ·孤立点分析第39-40页
   ·基于挖掘结果的市场需求分析第40-41页
   ·以海尔B2C 网站为例进行分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于不同客户群体的数据挖掘需求分析 3第45-51页
   ·针对特定客户群体的需求分析第45-48页
     ·简单分类分析第45-47页
     ·客户分类功能设计第47-48页
   ·以海尔B2C 网站为例进行分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 结论和展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-55页
附录第55-56页
致谢第56页

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