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基于Hopfield神经网络分次谐波检测方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·分次谐波概述第7-11页
     ·谐波标准第7-8页
     ·分次谐波定义第8-9页
     ·分次谐波产生因素第9页
     ·分次谐波的抑制第9-11页
   ·谐波的研究现状第11-12页
   ·分次谐波的研究意义第12-13页
   ·本课题的研究意义及创新点第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 分次谐波分析第15-27页
   ·分次谐波产生机理第15-18页
   ·分次谐波的特点第18-21页
   ·分次谐波的危害第21-27页
第三章 Hopfield神经网络第27-37页
   ·神经网络概念及优点第27-29页
     ·神经网络的定义第27页
     ·神经网络的激活函数第27-28页
     ·神经网络的优点第28-29页
   ·神经网络类型第29-32页
   ·Hopfield神经网络第32-35页
     ·Hopfield模型第32-33页
     ·Hopfield能量函数第33-35页
   ·Hopfield神经网络的用途第35-37页
第四章 Hopfield神经网络分次谐波检测系统设计第37-46页
   ·分次谐波检测原理第37-38页
   ·能量函数优化处理第38-40页
   ·Hopfield型分次谐波检测模型参数设置研究第40-46页
     ·网络参数设置方法第40-42页
     ·积分控制参数设置方法第42-43页
     ·分次谐波检测模型的稳定性分析第43-46页
第五章 检测系统性能分析第46-56页
   ·Simulink仿真环境简介第46页
   ·检测系统性能仿真分析第46-56页
     ·检测对象第46-47页
     ·积分控制参数设置第47-51页
     ·检测系统性能仿真第51-54页
     ·初始值改变对检测结果的影响第54-56页
第六章 检测系统的DSP Builder设计第56-66页
   ·Matlab/DSP Builder及其设计流程概述第56-57页
   ·建立设计模型第57-59页
   ·Matlab/DSP Builder模型仿真第59-66页
第七章 结束语第66-67页
参考文献第67-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70页

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