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基于知识挖掘的制造企业ERP生产流程优化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
0 前言第12-13页
1 绪论第13-22页
   ·研究背景及其意义第13-15页
     ·研究背景及其问题的提出第13-14页
     ·研究价值与意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·国内研究现状第16-18页
     ·国外研究现状第18-19页
   ·研究方法和研究思路第19-20页
   ·论文结构与关键技术问题第20页
   ·本章小结第20-22页
2 数据挖掘与生产流程优化技术研究综述第22-31页
   ·数据挖掘的发展及其应用第22-26页
     ·数据挖掘的发展及其应用第22-23页
     ·知识挖掘介绍第23-25页
     ·数据挖掘功能第25-26页
   ·大规模优化问题的分解算法第26-30页
     ·问题的描述第26-27页
     ·目标协调法第27-28页
     ·模型协调法第28-29页
     ·混合协调法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 制造企业生产流程分析及其流程分解算法研究第31-39页
   ·制造企业ERP 系统的生产流程分析第31-33页
     ·制造企业ERP 系统的生产流程模块介绍第31-32页
     ·企业生产管理中存在的主要问题第32-33页
   ·生产过程中质量控制的数据挖掘算法第33-36页
     ·问题的描述第33-35页
     ·挖掘过程第35-36页
   ·生产流程管理生产线数据挖掘算法第36-38页
     ·生产线平衡问题描述第36-37页
     ·生产线平衡数字化仿真第37-38页
   ·小结第38-39页
4 基于知识挖掘的制造企业生产流程优化系统设计第39-45页
   ·基于知识挖掘的制造企业ERP 生产流程优化系统的实现方式第39-41页
     ·DMPlatform 软件系统架构第39页
     ·挖掘模块的分类设计第39-40页
     ·优化系统定位第40页
     ·面向SIS 的运行优化系统物理结构第40-41页
     ·系统的运行方式第41页
   ·挖掘模块接口设计第41-42页
   ·系统功能模块和特点第42-44页
     ·数据预处理与数据挖掘软件的实现第43-44页
   ·小结第44-45页
5 基于知识挖掘的制造企业生产流程优化实例研究第45-55页
   ·分析企业业务流程第45-47页
     ·电视机工艺流程第45-47页
     ·电视机的质量控制第47页
   ·数据预处理第47-48页
   ·生产过程中的质量预测问题第48-50页
     ·朴素贝叶斯分类方法第48-50页
     ·仿真研究第50页
   ·生产过程中的质量分析问题第50-52页
     ·关联分析问题第50-51页
     ·生产流程的机器故障预警研究第51-52页
   ·生产线平衡问题仿真第52-54页
     ·资料的搜集和分析第52-53页
     ·基板生产线平衡第53-54页
   ·本章小结第54-55页
6 研究结论与展望第55-57页
   ·研究结论第55-56页
   ·研究展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第61页

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