摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·目前饲料生产存在的问题 | 第9页 |
·饲料配方的设计原则 | 第9-10页 |
·国内外饲料配方的研究现状 | 第10页 |
·将遗传算法和模拟退火算法用于饲料配方设计的可行性 | 第10-11页 |
·本论文研究的主要内容 | 第11-13页 |
第二章 猪饲料配方的原料和模型 | 第13-18页 |
·猪饲料配方的原料及其营养成分 | 第13-14页 |
·猪的饲养标准 | 第14-15页 |
·饲料配方数据库设计 | 第15-16页 |
·饲料配方模型 | 第16-18页 |
第三章 多种数学方法在饲料配方上的应用 | 第18-46页 |
·采用线性规划法进行饲料配方设计 | 第18-21页 |
·问题分析 | 第18页 |
·数学模型的建立 | 第18-20页 |
·模型求解 | 第20-21页 |
·线性规划用于饲料配方的评价 | 第21页 |
·模糊线性规划在饲料配方中的应用 | 第21-30页 |
·模糊数学和模糊约束条件的极值问题 | 第21-22页 |
·模糊线性规划的数学模型 | 第22页 |
·目标函数的模糊化 | 第22-23页 |
·约束条件的模糊化 | 第23-24页 |
·进行模糊判决 | 第24-25页 |
·模糊线性规划求解饲料配方的实现 | 第25-30页 |
·目标规划在饲料配方中的应用 | 第30-34页 |
·目标规划方法的提出及目标规划在饲料配方中的应用 | 第30页 |
·目标规划的数学模型 | 第30-33页 |
·用目标规划求解猪饲料的饲料配方 | 第33-34页 |
·采用随机规划进行饲料配方设计 | 第34-39页 |
·随机规划用于饲料配方的数学原理 | 第34-36页 |
·随机规划在饲料配方中的实际应用 | 第36-38页 |
·讨论 | 第38-39页 |
·遗传算法在饲料配方中的应用 | 第39-43页 |
·遗传算法的基本思想 | 第39-40页 |
·标准遗传算法在饲料配方中的应用 | 第40-41页 |
·遗传算法在饲料配方中的实现 | 第41-43页 |
·模拟退火算法在饲料配方中的应用 | 第43-46页 |
·模拟退火算法的原理 | 第43页 |
·Metropolis准则 | 第43页 |
·模拟退火算法的流程 | 第43-44页 |
·模拟退火算法在饲料配方中的实现 | 第44-46页 |
第四章 多种饲料配方的人工神经网络优选 | 第46-56页 |
·确定评判饲料配方的因素 | 第46-48页 |
·自组织特征映射神经网络原理 | 第48-50页 |
·SOFM网络的结构 | 第49页 |
·SOFM网络的学习算法 | 第49-50页 |
·原始数据预处理 | 第50-54页 |
·理想配方和淘汰配方评价指标的获取 | 第50-51页 |
·原始数据预处理 | 第51-54页 |
·模型建立与方案优选 | 第54页 |
·结论与建议 | 第54-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
·工作总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附: 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第62页 |