| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·搜索引擎技术的现状 | 第12-14页 |
| ·新一代搜索引擎技术的研发方向 | 第14-15页 |
| ·本文研究的意义 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容以及论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 全文检索引擎LUCENE 的分析研究 | 第18-27页 |
| ·全文检索系统 | 第18-19页 |
| ·LUCENE 系统结构分析 | 第19-21页 |
| ·LUCENE 数据流分析 | 第21-22页 |
| ·LUCENE 索引机制 | 第22-25页 |
| ·Lucene 索引建立 | 第22-24页 |
| ·Lucene 索引文件结构 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 LUCENE 中文分析器改进 | 第27-40页 |
| ·LUCENE 分析器 | 第27-31页 |
| ·分析器剖析 | 第27-28页 |
| ·Lucene 内置分析器 | 第28-30页 |
| ·支持中文的分析器 | 第30-31页 |
| ·分析器实现 | 第31-36页 |
| ·中文分词算法 | 第31-32页 |
| ·Lucene 中文分词算法选择 | 第32-33页 |
| ·词典构造 | 第33-34页 |
| ·具体实现 | 第34-36页 |
| ·分析器比较 | 第36-39页 |
| ·分词结果示例 | 第36-37页 |
| ·分词速度比较 | 第37页 |
| ·建立索引 | 第37-38页 |
| ·检索效果 | 第38页 |
| ·实验分析 | 第38-39页 |
| ·小节 | 第39-40页 |
| 第四章 自然语言检索 | 第40-50页 |
| ·检索模型 | 第40-41页 |
| ·自然语言搜索引擎 | 第41-45页 |
| ·自然语言理解与处理的现状 | 第41-42页 |
| ·自然语言查询 | 第42-44页 |
| ·自然语言查询的处理过程 | 第44-45页 |
| ·智能型交互式查询 | 第45页 |
| ·自然语言理解实现 | 第45-49页 |
| ·分词处理 | 第46-47页 |
| ·去除辅助词 | 第47页 |
| ·具体实现 | 第47-49页 |
| ·小节 | 第49-50页 |
| 第五章 检索结果排序分析 | 第50-63页 |
| ·文档相关度 | 第50-51页 |
| ·向量空间模型 | 第50页 |
| ·权值计算公式 | 第50-51页 |
| ·PageRank 算法分析 | 第51-55页 |
| ·PageRank 算法偏重旧网页 | 第52-53页 |
| ·判断网页的权值时，忽视了站点的权威性 | 第53页 |
| ·从网页中指出的超链接，对网页PR 值的影响是不相同的 | 第53-54页 |
| ·其它因素对PageRank 的影响 | 第54-55页 |
| ·LUCENE 的评分机制 | 第55-57页 |
| ·Lucene 评分算法 | 第55-56页 |
| ·Lucene 评分算法的改进 | 第56-57页 |
| ·相似网页检测 | 第57-59页 |
| ·相关算法研究 | 第57-58页 |
| ·Simhash 算法应用 | 第58-59页 |
| ·排序算法改进 | 第59-62页 |
| ·排序算法概述 | 第59-60页 |
| ·排序算法性能比较 | 第60-61页 |
| ·快速排序算法改进 | 第61-62页 |
| ·小节 | 第62-63页 |
| 第六章 中文自然语言搜索系统实现 | 第63-70页 |
| ·搜索系统结构 | 第63页 |
| ·SPIDER 系统 | 第63-66页 |
| ·WebLech 的特性 | 第64页 |
| ·Spider 系统搜索策略选择 | 第64-65页 |
| ·WebLech 系统配置 | 第65-66页 |
| ·索引系统 | 第66-67页 |
| ·HTML 解析 | 第66-67页 |
| ·建立索引 | 第67页 |
| ·检索器 | 第67-68页 |
| ·用户界面 | 第68页 |
| ·小节 | 第68-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78页 |