人体步态识别研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 综述 | 第12-26页 |
| ·生物特征识别概述 | 第12-15页 |
| ·步态识别概述 | 第15-18页 |
| ·步态识别的研究基础 | 第15-16页 |
| ·步态识别的特点及影响因素 | 第16-17页 |
| ·步态识别的应用 | 第17-18页 |
| ·步态识别的研究现状 | 第18-20页 |
| ·步态识别的研究内容 | 第20页 |
| ·步态识别研究数据库 | 第20-22页 |
| ·步态识别中存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第23-26页 |
| ·本论的主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·本论的结构安排 | 第24-26页 |
| 2 步态识别基本技术分析 | 第26-50页 |
| ·图像预处理 | 第26-37页 |
| ·运动区域分割 | 第26-31页 |
| ·阴影检测及消除 | 第31-35页 |
| ·形态学去噪 | 第35-37页 |
| ·连通域分析 | 第37页 |
| ·周期检测 | 第37-38页 |
| ·特征提取 | 第38-45页 |
| ·模式分类 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 基于轮廓的正面步态识别 | 第50-84页 |
| ·图像预处理 | 第50-56页 |
| ·正面步态运动区域分割 | 第50-54页 |
| ·阴影检测和消除 | 第54-56页 |
| ·形态学去噪及连通域分析 | 第56页 |
| ·正面步态周期检测 | 第56-61页 |
| ·边缘提取及轮廓采样 | 第61-68页 |
| ·轮廓归一化 | 第61-63页 |
| ·轮廓边缘线提取 | 第63-65页 |
| ·轮廓线采样 | 第65-68页 |
| ·特征提取 | 第68-74页 |
| ·基于傅里叶描述子的特征描述 | 第68-74页 |
| ·特征变换和训练 | 第74页 |
| ·分类识别 | 第74-76页 |
| ·相似性度量 | 第75页 |
| ·分类与算法评估 | 第75-76页 |
| ·实验及分析 | 第76-82页 |
| ·实验数据来源 | 第76-77页 |
| ·实验方法 | 第77-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 4 人体步态识别系统的实现 | 第84-98页 |
| ·步态识别系统的设计 | 第84-86页 |
| ·步态识别系统的实现平台 | 第86-88页 |
| ·操作系统 | 第86页 |
| ·开发平台 | 第86页 |
| ·OpenCV视觉函数库 | 第86-88页 |
| ·数据库 | 第88页 |
| ·步态识别系统的界面及功能 | 第88-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 5 总结与展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 作者简历 | 第106-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |
