| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·机械故障诊断信号处理方法综述 | 第13-14页 |
| ·课题的来源及本文的主要工作 | 第14-16页 |
| ·问题的提出与课题的来源 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 时延自相关解调频原理及其在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·时延自相关解调频原理 | 第16-21页 |
| ·调频信号的自相关分析 | 第16-18页 |
| ·调幅调频信号的自相关分析 | 第18-21页 |
| ·数值仿真实验 | 第21-23页 |
| ·调频信号仿真实验 | 第21-22页 |
| ·调幅调频信号仿真实验 | 第22-23页 |
| ·实例分析 | 第23-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 Hilbert-Huang变换及其在故障诊断中的应用 | 第27-45页 |
| ·背景 | 第27页 |
| ·算法 | 第27-31页 |
| ·EMD算法 | 第28-29页 |
| ·HHT谱分析 | 第29-31页 |
| ·HHT算法的优势及其应用场合 | 第31-35页 |
| ·多分量信号包络解调 | 第31-33页 |
| ·多分量非平稳信号分析 | 第33-35页 |
| ·基于HHT算法的齿轮箱故障诊断 | 第35-45页 |
| ·基于时延自相关消噪预处理的HHT故障诊断方法 | 第36-39页 |
| ·基于HHT时频矩阵的故障诊断方法 | 第39-45页 |
| 第四章 基于最优Morlet小波和稀疏编码消噪的微弱冲击提取方法 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·Morlet小波滤波器 | 第45-48页 |
| ·差分进化算法(Differential Evolution,DE) | 第48-49页 |
| ·稀疏编码消噪 | 第49-50页 |
| ·基于最优Morlet小波滤波和稀疏编码消噪的微弱冲击特征提取方法的流程 | 第50页 |
| ·数值仿真实验 | 第50-55页 |
| ·轴承振动加速度信号分析 | 第55-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第五章 基于数学形态学的齿轮箱故障诊断方法 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·数学形态学(Mathematical Morphology)基本原理 | 第60-61页 |
| ·形态学冲击提取方法 | 第61-66页 |
| ·理论分析 | 第61-63页 |
| ·结构单元的长度对MIE法效果的影响 | 第63-66页 |
| ·自适应形态学冲击提取方法 | 第66-67页 |
| ·实验验证 | 第67-72页 |
| ·仿真实验 | 第67-68页 |
| ·应用于轴承故障诊断 | 第68-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者攻读学位期间的研究成果和发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 作者和导师简介 | 第81-82页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第82-83页 |
