| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·化工过程建模的研究现状 | 第15-17页 |
| ·间歇反应概述 | 第17-19页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第19页 |
| ·本课题的研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 误差补偿灰箱建模方法建立间歇反应过程模型 | 第21-35页 |
| ·制备橡胶硫化促进剂的间歇缩合反应过程介绍 | 第21-23页 |
| ·误差补偿灰箱建模(GMEC) | 第23-26页 |
| ·误差补偿灰箱建模思想的提出 | 第23-25页 |
| ·误差补偿灰箱建模过程 | 第25-26页 |
| ·间歇反应器的误差补偿灰箱模型的建立 | 第26-28页 |
| ·生成仿真数据以及建模结果 | 第28-30页 |
| ·GMEC与并联神经网络模型结果比较 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 基于反应基元的间歇反应器的灰箱建模方法研究 | 第35-47页 |
| ·结构逼近神经网络(SANN) | 第35-36页 |
| ·GMFG的建模思想 | 第36-37页 |
| ·间歇反应过程的基于反应基元的灰箱模型的建立 | 第37-42页 |
| ·建模对象介绍 | 第37页 |
| ·建立候选反应基元池 | 第37-38页 |
| ·建立结构逼近神经网络 | 第38-39页 |
| ·优化网络结构建立间歇反应器的灰箱模型 | 第39-42页 |
| ·模型验证及结果对比 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进的基于反应基元的智能灰箱建模方法研究 | 第47-67页 |
| ·优化算法介绍 | 第47-49页 |
| ·改进的基于反应基元的智能灰箱建模方法(IGMFG)的提出 | 第49-55页 |
| ·IGMFG建模思想的提出 | 第49-50页 |
| ·IGMFG的建模过程 | 第50-55页 |
| ·利用IGMFG建立间歇反应过程模型 | 第55-57页 |
| ·建模对象介绍 | 第55页 |
| ·机理分析挖掘系统先验知识 | 第55-56页 |
| ·构建候选反应基元池 | 第56-57页 |
| ·粒子群优化算法建立系统模型 | 第57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-62页 |
| ·对几种建模方法的分析和比较 | 第62-64页 |
| ·模型泛化结果比较 | 第62-63页 |
| ·对几种建模方法优缺点的分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-80页 |
| 北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |