基于DTN网络的随机移动模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·DTN 网络路由协议研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究思路和主要贡献 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关工作 | 第12-27页 |
| ·DTN 网络路由转发机制 | 第12-17页 |
| ·基于分发的转发机制 | 第12-13页 |
| ·基于上下文的转发机制 | 第13-14页 |
| ·基于编码的转发机制 | 第14-15页 |
| ·其他转发机制 | 第15-16页 |
| ·转发机制小结 | 第16-17页 |
| ·DTN 网络的移动模型 | 第17-22页 |
| ·实体移动模型 | 第17-19页 |
| ·组移动模型 | 第19-21页 |
| ·综合移动模型 | 第21-22页 |
| ·移动模型总结 | 第22页 |
| ·网络的仿真研究 | 第22-25页 |
| ·网络研究的一般方法 | 第22-23页 |
| ·网络仿真的优点 | 第23-24页 |
| ·仿真平台的选择 | 第24-25页 |
| ·基于NS-2 的DTN 网络仿真研究 | 第25-27页 |
| ·仿真结构抽象 | 第25-26页 |
| ·本文的研究目标 | 第26-27页 |
| 第三章 随机移动模型的双维度分析方法 | 第27-39页 |
| ·双维度分析方法 | 第27页 |
| ·基于时间维度的参数 | 第27-29页 |
| ·拜访时间和相遇时间 | 第28页 |
| ·相遇持续时间和相遇间隔时间 | 第28-29页 |
| ·基于空间维度的参数 | 第29-32页 |
| ·DTN 网络建模 | 第29-30页 |
| ·网络平均度 | 第30-31页 |
| ·聚类系数 | 第31-32页 |
| ·数据建模 | 第32-33页 |
| ·连接状态图 | 第32-33页 |
| ·连接性矩阵 | 第33页 |
| ·照相矩阵 | 第33页 |
| ·真实DTN 网络数据的双维度方法分析 | 第33-38页 |
| ·真实DTN 网络数据来源 | 第33-34页 |
| ·真实数据格式分析 | 第34-35页 |
| ·真实DTN 网络数据双维度分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 随机路点模型在DTN 网络中的适用性分析 | 第39-50页 |
| ·随机路点模型的定义 | 第39页 |
| ·随机路点模型仿真数据生成 | 第39-40页 |
| ·随机路点模型仿真数据分析 | 第40-45页 |
| ·仿真数据格式 | 第40-42页 |
| ·时间维度参数提取 | 第42-43页 |
| ·空间维度参数提取 | 第43-45页 |
| ·随机路点模型的双维度分析 | 第45-49页 |
| ·随机路点模型的时间维度参数分析 | 第45-47页 |
| ·随机路点模型的空间维度参数分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于社区模型在DTN 网络中的应用研究 | 第50-63页 |
| ·基于社区模型的设计 | 第50-52页 |
| ·社会关系的建模 | 第50-51页 |
| ·社区划分和地理映射 | 第51-52页 |
| ·节点的移动方式 | 第52页 |
| ·基于社区模型的实现 | 第52-58页 |
| ·程序流程 | 第52-54页 |
| ·模块实现 | 第54-58页 |
| ·基于社区模型在DTN 网络中的适用性分析 | 第58-62页 |
| ·双维度参数提取 | 第58-60页 |
| ·基于社区模型的时间维度参数分析 | 第60-61页 |
| ·基于社区模型的空间维度参数分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论及展望 | 第63-65页 |
| ·本文研究总结 | 第63页 |
| ·未来研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
