空间关联规则挖掘算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章绪论 | 第15-25页 |
| ·研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第16-22页 |
| ·空间数据挖掘的研究与应用 | 第16-18页 |
| ·空间关联规则的研究与应用 | 第18-20页 |
| ·空间关联规则挖掘方法的类型 | 第18-19页 |
| ·空间关联规则在电力系统中的应用 | 第19-20页 |
| ·空间关联规则挖掘研究的方向 | 第20-22页 |
| ·着眼于研究挖掘算法本身 | 第20-21页 |
| ·着眼于研究空间关联规则的不确定性信息 | 第21-22页 |
| ·着眼于研究关联挖掘的可视化 | 第22页 |
| ·着眼于研究弱空间关联规则 | 第22页 |
| ·课题来源及研究路线 | 第22-23页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第二章空间关联挖掘基础 | 第25-41页 |
| ·空间数据挖掘的相关知识 | 第25-27页 |
| ·空间数据挖掘的定义 | 第25页 |
| ·空间数据挖掘的主要方法 | 第25-26页 |
| ·空间数据挖掘的基本过程 | 第26-27页 |
| ·空间关联规则的相关概念 | 第27-30页 |
| ·空间关联规则的定义及描述 | 第27页 |
| ·空间关系的定义及包含的内容 | 第27-28页 |
| ·空间关系表达及空间谓词 | 第28-30页 |
| ·拓扑关系及拓扑关系谓词 | 第28-29页 |
| ·距离关系及距离关系谓词 | 第29页 |
| ·方位关系及方位关系谓词 | 第29-30页 |
| ·空间关联规则的分类 | 第30-31页 |
| ·按空间谓词涉及的空间范围分类 | 第30页 |
| ·按基于空间关系和属性的抽象层次分类 | 第30-31页 |
| ·按空间关联规则处理的变量类型分类 | 第31页 |
| ·按规则涉及的空间和属性数据的维度分类 | 第31页 |
| ·空间关联规则的挖掘目标及类型 | 第31-34页 |
| ·空间关联规则的挖掘目标 | 第31-32页 |
| ·空间关联规则的挖掘类型 | 第32-34页 |
| ·空间关联规则的纵向挖掘 | 第32页 |
| ·空间关联规则的横向挖掘 | 第32-33页 |
| ·空间关联规则的双向挖掘 | 第33-34页 |
| ·空间关联规则的挖掘过程 | 第34-35页 |
| ·基于空间事务的关联规则挖掘方法 | 第35-37页 |
| ·挖掘方法的思想 | 第35页 |
| ·挖掘方法的挖掘框架 | 第35-36页 |
| ·挖掘方法的挖掘步骤 | 第36-37页 |
| ·基于空间事务的现有挖掘方法介绍 | 第37-40页 |
| ·基于传统挖掘算法的空间事务挖掘 | 第37-38页 |
| ·基于二进制挖掘算法的空间事务挖掘 | 第38-40页 |
| ·基于空间事务挖掘方法的现有特点及改进思路 | 第40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第三章 算法的应用平台 | 第41-49页 |
| ·电力 GIS 概述 | 第41-43页 |
| ·电力企业集成化综合信息平台 | 第42页 |
| ·电力系统的网络结构图 | 第42-43页 |
| ·软件配置 | 第43页 |
| ·电网可视化管理系统(GVMS)概述 | 第43-48页 |
| ·电网可视化管理系统中配电GIS 系统的功能模块 | 第44-45页 |
| ·现有电网分析功能的实现过程 | 第45-47页 |
| ·拓扑分析的基本元素 | 第45页 |
| ·节点形成原则 | 第45-46页 |
| ·拓扑分析算法 | 第46-47页 |
| ·电网分析过程 | 第47页 |
| ·电网可视化管理系统中的空间关系 | 第47-48页 |
| ·电网分析功能存在的不足及改进方向 | 第48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第四章 单层空间关联挖掘算法的研究与应用 | 第49-78页 |
| ·问题描述 | 第49页 |
| ·基于交替搜索的空间事务挖掘算法 | 第49-56页 |
| ·相关定义及性质 | 第49-51页 |
| ·构建频繁候选项的方法 | 第51-52页 |
| ·计算支持数的方法 | 第52页 |
| ·频繁候选项的搜索及修剪策略 | 第52-53页 |
| ·空间关联规则的挖掘步骤 | 第53-55页 |
| ·产生频繁空间数字事务的算法 | 第55-56页 |
| ·基于交替搜索算法的空间事务挖掘步骤 | 第56-58页 |
| ·明确目标对象和研究的空间对象 | 第56页 |
| ·计算空间关系提取空间谓词值 | 第56-57页 |
| ·构造挖掘空间数据库 | 第57-58页 |
| ·用交替搜索算法挖掘空间数字关联规则 | 第58页 |
| ·将空间数字关联规则转换为标准空间关联规则 | 第58页 |
| ·基于空间事务挖掘方法的性能分析及比较 | 第58-74页 |
| ·几种算法的性能分析 | 第59-68页 |
| ·算法的时间复杂度和空间复杂度分析 | 第68-69页 |
| ·算法的模拟实验结果比较 | 第69-74页 |
| ·算法在电网分析中的应用实现 | 第74-75页 |
| ·算法在供电范围分析中的实现原理 | 第74页 |
| ·供电范围分析功能的实现过程 | 第74-75页 |
| ·算法在电网分析中的应用比较评价 | 第75-77页 |
| ·系统对用户的响应时间比较 | 第76页 |
| ·系统结果的准确度评价 | 第76-77页 |
| ·本章总结 | 第77-78页 |
| 第五章跨层空间关联挖掘算法的研究与应用 | 第78-90页 |
| ·问题描述 | 第78-79页 |
| ·基于数字递增的跨层挖掘算法 | 第79-85页 |
| ·相关定义及性质 | 第79-81页 |
| ·构建频繁候选项的方法 | 第81-82页 |
| ·计算支持数的方法 | 第82-83页 |
| ·频繁候选项的搜索及修剪策略 | 第83-84页 |
| ·空间关联规则的挖掘步骤 | 第84页 |
| ·产生频繁空间数字事务的算法 | 第84-85页 |
| ·算法的时间复杂度和空间复杂度 | 第85-86页 |
| ·模拟实验结果比较 | 第86-87页 |
| ·算法在电网分析中的应用 | 第87-88页 |
| ·算法在最优化停电方案分析中的实现原理 | 第87页 |
| ·最优化停电方案分析功能的实现过程 | 第87-88页 |
| ·算法在电网分析中的应用比较 | 第88-89页 |
| ·本章总结 | 第89-90页 |
| 第六章总结与展望 | 第90-92页 |
| ·论文总结 | 第90-91页 |
| ·研究展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第98-100页 |
