基于自适应微粒群算法的电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·电力系统无功优化研究现状 | 第11-14页 |
| ·无功优化模型 | 第11页 |
| ·常规优化方法 | 第11-12页 |
| ·人工智能优化算法 | 第12-14页 |
| ·微粒群优化算法在电力系统中应用 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 自适应微粒群优化算法研究 | 第16-32页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·微粒群优化算法 | 第17-23页 |
| ·微粒群优化算法原理 | 第17-18页 |
| ·微粒群优化算法改进形式 | 第18-20页 |
| ·微粒群优化算法计算流程及测试 | 第20-23页 |
| ·自适应微粒群优化算法 | 第23-29页 |
| ·自适应微粒群优化算法约定 | 第24-26页 |
| ·参数自适应调整特性分析 | 第26-27页 |
| ·优化过程分析 | 第27-29页 |
| ·PSO 算法和 APSO 算法对比测试 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于自适应微粒群算法的电力系统无功优化 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·无功优化数学模型 | 第32-34页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·等式约束 | 第33-34页 |
| ·不等式约束 | 第34页 |
| ·无功优化潮流计算方法 | 第34-36页 |
| ·求解关键步骤及流程分析 | 第36-39页 |
| ·关键步骤 | 第36-37页 |
| ·求解流程 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 自适应微粒群算法在无功优化中应用 | 第40-51页 |
| ·IEEE 30 节点系统 | 第41-45页 |
| ·算例描述 | 第41-42页 |
| ·算例优化中参数性能分析 | 第42-43页 |
| ·优化结果对比 | 第43-45页 |
| ·IEEE 57 节点系统 | 第45-48页 |
| ·某 205 节点系统 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第51-53页 |
| ·主要工作及结论 | 第51页 |
| ·下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
