| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景 | 第10-13页 |
| ·数据融合技术的发展概况 | 第10-12页 |
| ·项目背景 | 第12-13页 |
| ·选题依据及意义 | 第13-16页 |
| ·选题依据 | 第13-16页 |
| ·选题意义 | 第16页 |
| ·本文的研究内容及思路 | 第16-18页 |
| 第2章 多传感器数据融合分析 | 第18-30页 |
| ·多传感器数据融合概述 | 第18-23页 |
| ·多传感器数据融合概念与原理 | 第18-19页 |
| ·数据融合的特点 | 第19页 |
| ·数据融合方法的分类 | 第19页 |
| ·数据融合模型 | 第19-23页 |
| ·机场多传感器数据融合 | 第23-30页 |
| ·空中交通管制 | 第23-24页 |
| ·机场航迹融合 | 第24-25页 |
| ·机场航迹融合的一般过程 | 第25-30页 |
| 第3章 灰色理论在机场多传感器航迹融合中的研究 | 第30-37页 |
| ·灰色理论 | 第30页 |
| ·航迹关联 | 第30-32页 |
| ·灰关联分析原理 | 第30-31页 |
| ·灰关联分析模型 | 第31-32页 |
| ·航迹状态估计 | 第32-34页 |
| ·基于灰色关联和预测的单目标多传感器数据融合算法 | 第34-37页 |
| ·航迹数据融合实质 | 第34-35页 |
| ·机场航迹数据融合的算法及流程 | 第35-37页 |
| 第4章 虚拟机场下多传感器数据融合应用 | 第37-50页 |
| ·生成虚拟机场环境下的仿真数据 | 第37-42页 |
| ·虚拟机场环境 | 第37页 |
| ·飞机轨迹的建模与仿真 | 第37-38页 |
| ·雷达极坐标下飞机轨迹的仿真 | 第38-42页 |
| ·雷达数据的初步处理 | 第42-45页 |
| ·雷达数据的时空对准 | 第42-44页 |
| ·系统航迹的起始 | 第44-45页 |
| ·基于灰色关联和预测的机场多传感器数据融合算法仿真 | 第45-46页 |
| ·数据压缩 | 第45页 |
| ·数据关联、预测及融合 | 第45-46页 |
| ·实验结果对比分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 个人在学习期间发表的学术论文 | 第54页 |