静态图像的车辆检测算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-13页
·研究的背景和意义	第7-9页
·国内外静态图像车辆检测方法	第9-11页
·基于建模和模板匹配的方法	第9页
·基于统计学习的方法	第9-11页
·本文的研究内容和结构	第11-13页
第二章 静态图像车辆检测算法	第13-33页
·相关技术介绍	第13-22页
·车辆图像的预处理	第13-16页
·形态学处理	第16-19页
·基于PCA 的车辆检测方法	第19-22页
·候选区域的提取	第22-28页
·传统的候选区域提取方法	第22-23页
·利用颜色变换模型的候选区域提取	第23-28页
·利用局部特征的子空间车辆识别	第28-33页
·局部特征的选择	第29页
·训练样本的建立	第29-30页
·利用局部特征的子空间车辆识别算法	第30-33页
第三章 实验结果与分析	第33-37页
·候选区域提取算法实验结果与分析	第33-34页
·车辆识别算法实验结果与分析	第34-37页
第四章 总结与展望	第37-39页
·本文工作总结	第37页
·未来工作展望	第37-39页
参考文献	第39-42页
攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文	第42-43页
致谢	第43页