| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·非结构化信息管理(UIM) | 第13页 |
| ·云计算 | 第13-14页 |
| ·研究目标及研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-32页 |
| ·文本分析 | 第17-20页 |
| ·中文分词 | 第17-19页 |
| ·中文分词软件 | 第19-20页 |
| ·非结构化信息管理架构 | 第20-23页 |
| ·UIMA概述 | 第20-22页 |
| ·UIMA类型系统 | 第22-23页 |
| ·云计算 | 第23-26页 |
| ·云计算概述 | 第23-25页 |
| ·开源云计算平台 | 第25-26页 |
| ·MapReduce | 第26-28页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第27-28页 |
| ·HDFS | 第28-31页 |
| ·Namenode和Datanode | 第28-29页 |
| ·文件系统的名字空间 (namespace) | 第29-30页 |
| ·数据复制 | 第30页 |
| ·文件系统元数据的持久化 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 云环境下基于UIMA的电子病历文本分析方法 | 第32-43页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·基于UIMA的文本分析方法 | 第33-36页 |
| ·UIMA关键组件 | 第33-34页 |
| ·基于UIMA的文本分析过程 | 第34-36页 |
| ·基于云计算的海量文本分析方法 | 第36-40页 |
| ·云计算平台的选择 | 第36页 |
| ·对小文件的处理 | 第36-40页 |
| ·基于云计算和UIMA的电子病历文本分析方法 | 第40-42页 |
| ·基本思路 | 第40-41页 |
| ·解决方案 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第43-56页 |
| ·系统架构 | 第43-44页 |
| ·文本分析模块 | 第44-52页 |
| ·XDS电子病历数据的预处理 | 第44-45页 |
| ·UIMA分析引擎构建 | 第45-48页 |
| ·文本处理流程 | 第48-49页 |
| ·Map和Reduce的实现 | 第49-52页 |
| ·索引建立 | 第52-54页 |
| ·倒排索引 | 第52-53页 |
| ·索引库设计 | 第53-54页 |
| ·配置管理模块 | 第54-55页 |
| ·分析引擎配置 | 第54页 |
| ·医学词典配置 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统部署及实验结果 | 第56-60页 |
| ·实现环境 | 第56页 |
| ·部署及应用案例 | 第56-58页 |
| ·Hadoop的配置选项 | 第56-57页 |
| ·UIMA在Hadoop集群配置 | 第57-58页 |
| ·应用案例 | 第58页 |
| ·性能测试及结果分析 | 第58-59页 |
| ·测试环境 | 第58页 |
| ·测试结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结语 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |