摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
表目录 | 第11-15页 |
图目录 | 第15-16页 |
1 引言 | 第16-30页 |
·问题的提出 | 第16-20页 |
·选题的目的 | 第16-17页 |
·选题的意义 | 第17-20页 |
·文献综述 | 第20-28页 |
·TAM与TTF的基础理论 | 第20-21页 |
·技术采纳的相关理论 | 第21-23页 |
·TAM与TTF | 第23-28页 |
·研究思路和方法 | 第28-29页 |
·研究思路 | 第28页 |
·研究方法 | 第28-29页 |
·创新点 | 第29-30页 |
2 网络信息决策效率的基础理论 | 第30-43页 |
·决策与决策行为 | 第30-34页 |
·决策的内涵 | 第30-31页 |
·决策行为的内涵 | 第31页 |
·决策的类型 | 第31-32页 |
·决策的影响因素 | 第32-34页 |
·信息决策 | 第34-38页 |
·决策信息与信息决策 | 第34-36页 |
·信息在决策中的重要作用 | 第36-37页 |
·决策、信息决策和决策信息之间的关系 | 第37-38页 |
·网络信息决策效率 | 第38-43页 |
·效用理论 | 第38-39页 |
·效用和效率 | 第39-40页 |
·信息技术的重要性 | 第40-41页 |
·网络信息决策效率术语分析 | 第41-43页 |
3 基于TAM和TTF的信息决策效率的模型与变量具体说明 | 第43-58页 |
·网络信息决策效率概念模型的构建 | 第43-45页 |
·TAM与TTF | 第43页 |
·TAM和TTF可行性分析 | 第43-45页 |
·网络信息决策效率模型的假设设定和测度指标限定 | 第45-51页 |
·模型的基本假设 | 第45-46页 |
·模型测度指标限定 | 第46-51页 |
·变量说明和测度方法 | 第51-58页 |
·变量说明 | 第51-56页 |
·测度方法 | 第56-58页 |
4 基于TAM和TTF的信息决策效率的调查研究方法 | 第58-62页 |
·研究方法设计及其预调查 | 第58-59页 |
·研究方法设计 | 第58-59页 |
·预调查 | 第59页 |
·资料收集及样本特征分析 | 第59-62页 |
5 基于TAM和TTF的信息决策效率的调查数据分析 | 第62-110页 |
·观测变量的描述性统计 | 第62-65页 |
·信度分析和效度分析 | 第65-104页 |
·网络信息决策效率的探测性因子信度分析和效度分析 | 第67-69页 |
·网络信息决策行为的探测因子信度分析和效度分析 | 第69-72页 |
·任务技术适配的探测性因子信度分析和效度分析 | 第72-74页 |
·用户技术适配探测性因子信度分析与效度分析 | 第74-77页 |
·效用期望的探测性因子信度分析和效度分析 | 第77-79页 |
·投入期望的探测性因子信度分析和效度分析 | 第79-82页 |
·环境的探测性因子信度分析和效度分析 | 第82-84页 |
·任务特征的探测性因子信度分析和效度分析 | 第84-86页 |
·技术特征的探测性因子信度分析和效度分析 | 第86-88页 |
·用户特征的探测性因子信度分析和效度分析 | 第88-91页 |
·有用感知的探测性因子信度分析和效度分析 | 第91-93页 |
·外在动机的探测性因子信度分析和效度分析 | 第93-95页 |
·相对优势的探测性因子信度分析和效度分析 | 第95-98页 |
·易用感知探测性因子信度分析和效度分析 | 第98-100页 |
·复杂性的探测性因子信度分析和效度分析 | 第100-102页 |
·易用性的探测性因子信度分析和效度分析 | 第102-104页 |
·综合变量的探测性因子信度分析和效度分析 | 第104-110页 |
·综合信度分析 | 第104-105页 |
·综合效度分析 | 第105-108页 |
·验证性因素分析 | 第108-110页 |
6 提高用户信息决策效率的对策建议 | 第110-115页 |
·培训用户多使用网络信息技术及其辅助决策 | 第110-111页 |
·进行信息系统(信息技术)的创新性建设 | 第111-112页 |
·加大信息投入和激励用户使用信息技术 | 第112-113页 |
·重视社会环境和企业内部组织环境对企业决策的影响 | 第113-115页 |
7 结论 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-126页 |
附录:调查问卷 | 第126-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
研究生学习期间发表的学术论文目录 | 第131-132页 |
研究生学习期间参与的科研项目 | 第132-133页 |