| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-27页 |
| ·脑－机接口概述 | 第10-11页 |
| ·听觉脑－机接口系统研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于皮层慢电位的听觉脑－机接口系统 | 第11-12页 |
| ·基于双耳分听范式的听觉脑－机接口系统 | 第12-13页 |
| ·基于经典P300 范式的听觉脑－机接口系统 | 第13-14页 |
| ·现有的听觉脑－机接口系统总结 | 第14-15页 |
| ·听觉信息处理机制 | 第15-17页 |
| ·“自下而上”与“自上而下”机制 | 第15-16页 |
| ·“where”与“what”通路 | 第16-17页 |
| ·听觉事件相关电位 | 第17-25页 |
| ·事件相关电位概述 | 第17-18页 |
| ·早成分N1、P2、Nd | 第18-19页 |
| ·N200 | 第19-21页 |
| ·晚期正成分 | 第21-24页 |
| ·听觉空间注意机制的事件相关电位模式 | 第24-25页 |
| ·论文工作意义及研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 基于听觉注意的离线认知脑－机接口系统 | 第27-53页 |
| ·引论 | 第27-28页 |
| ·听觉注意的实现 | 第27页 |
| ·主动认知的实现 | 第27-28页 |
| ·离线实验平台 | 第28-31页 |
| ·空间声音的产生和呈现 | 第29-30页 |
| ·刺激序列的软件设计与呈现 | 第30页 |
| ·脑电信号采集系统 | 第30-31页 |
| ·数据处理与分析工具 | 第31页 |
| ·实验方案 | 第31-34页 |
| ·刺激声音序列 | 第31-33页 |
| ·任务设计 | 第33页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·基本数据处理方法 | 第34-38页 |
| ·去除眼电干扰 | 第35页 |
| ·带通滤波 | 第35-36页 |
| ·事件提取与数据分段 | 第36-37页 |
| ·相干平均 | 第37-38页 |
| ·事件相关电位时空模式 | 第38-40页 |
| ·事件相关电位与任务响应时间的相关性分析 | 第40-43页 |
| ·特征提取与目标检测 | 第43-51页 |
| ·特征提取算法 | 第43-46页 |
| ·目标检测算法 | 第46-49页 |
| ·离线脑－机接口系统的目标辨识结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 在线自主意愿表达听觉脑－机接口系统 | 第53-71页 |
| ·在线实验平台 | 第53-56页 |
| ·基于新拓脑电放大器的在线系统 | 第53-55页 |
| ·基于g.tec 脑电放大器的在线系统 | 第55-56页 |
| ·在线实验方案 | 第56-57页 |
| ·在线自适应判决算法 | 第57-67页 |
| ·在线判决算法的需求 | 第57-59页 |
| ·自适应判决算法 | 第59-62页 |
| ·自适应判决算法的离线应用结果 | 第62-65页 |
| ·自适应判决算法的参数研究 | 第65-67页 |
| ·在线系统实验结果 | 第67-69页 |
| ·在线系统的目标辨识结果 | 第67-68页 |
| ·阶段性训练的影响 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 听觉事件相关电位的独立分量分析与生理机制研究 | 第71-87页 |
| ·独立分量分析 | 第71-75页 |
| ·独立分量分解 | 第72-73页 |
| ·独立分量聚类 | 第73-75页 |
| ·听觉事件相关电位的独立分量分析 | 第75-80页 |
| ·听觉事件相关电位的独立分量聚类 | 第80-83页 |
| ·听觉事件相关电位各成分的生理机制总结 | 第83-86页 |
| ·早期负成分 | 第83-84页 |
| ·晚期正成分 | 第84-85页 |
| ·与经典P300 脑－机接口范式的区别 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 非空间注意下的听觉认知脑－机接口的研究 | 第87-96页 |
| ·实验设计 | 第87-88页 |
| ·事件相关电位时空模式 | 第88-90页 |
| ·目标辨识结果 | 第90-91页 |
| ·独立分量分析结果 | 第91-93页 |
| ·空间范式与非空间范式的比较 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 总结与展望 | 第96-99页 |
| ·本课题主要工作成果和创新点 | 第96-97页 |
| ·未来工作展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 附录A EEGLAB 工具箱中基于ICA 的ERP 分析 | 第107-116页 |
| A.1 脑电起源与投射 | 第107-108页 |
| A.2 相干平均算法的缺陷 | 第108-110页 |
| A.3 独立分量分析与脑电信号 | 第110-112页 |
| A.4 独立分量分析技术细节 | 第112-114页 |
| A.5 偶极子源定位问题 | 第114-116页 |
| 个人简历、在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第116页 |