视频中人体肤色检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频中肤色检测的难点 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 人体肤色检测相关理论与技术 | 第15-31页 |
| ·图像预处理 | 第15-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-17页 |
| ·Gamma校正 | 第17-18页 |
| ·人体肤色检测原理 | 第18-24页 |
| ·肤色的可分性 | 第18-19页 |
| ·颜色空间的选择 | 第19-20页 |
| ·阈值化肤色模型 | 第20-21页 |
| ·参数化肤色模型 | 第21-22页 |
| ·非参数化肤色模型 | 第22-23页 |
| ·动态肤色模型 | 第23-24页 |
| ·纹理检测 | 第24-26页 |
| ·纹理分析的概念 | 第24-25页 |
| ·Gabor变换纹理检测 | 第25页 |
| ·一阶灰度统计纹理检测 | 第25-26页 |
| ·边缘检测 | 第26-29页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 视频人体肤色检测方法设计 | 第31-43页 |
| ·基于人脸检测的自动白平衡 | 第31-35页 |
| ·基于人脸跟踪的动态肤色建模 | 第35-38页 |
| ·人脸跟踪在肤色建模中的意义 | 第35-36页 |
| ·基于人脸跟踪的动态肤色建模 | 第36-38页 |
| ·区域扩散肤色检测方法 | 第38-42页 |
| ·边缘检测在肤色建模中的意义 | 第38-39页 |
| ·区域扩散法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第43-57页 |
| ·人体肤色检测模块概述 | 第43页 |
| ·人体肤色检测模块设计 | 第43-45页 |
| ·人体肤色检测模块实现 | 第45-55页 |
| ·图像尺寸调整 | 第45-46页 |
| ·图像预处理 | 第46-48页 |
| ·光照条件分类 | 第48-49页 |
| ·纹理检测 | 第49-50页 |
| ·肤色种子选择 | 第50-54页 |
| ·改进的区域扩散肤色检测 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第57-67页 |
| ·测试集的选取 | 第57页 |
| ·普通场景肤色检测实验 | 第57-59页 |
| ·复杂场景肤色检测实验 | 第59-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·准备工作 | 第63页 |
| ·性能评价 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
