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认知无线电网络动态频谱接入模型和方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
图表说明第11-13页
英文缩略语表第13-17页
第1章 绪论第17-35页
   ·引言第17-18页
   ·DSA 简介第18-20页
   ·CR 技术简介第20-21页
   ·CR 技术研究概述第21-32页
     ·频谱感知相关研究概述第22-24页
     ·频谱管理相关研究概述第24-27页
     ·频谱转移相关研究概述第27-28页
     ·频谱共享相关研究概述第28-30页
     ·上层技术的相关研究现状第30-32页
   ·论文的研究内容、创新点及组织安排第32-35页
     ·研究内容第32-33页
     ·创新点第33页
     ·组织安排第33-35页
第2章 CR网络的动态分层图模型和路由策略第35-53页
   ·概述第35-37页
     ·网络拓扑模型的研究现状第35-36页
     ·CR 网络路由算法研究现状第36-37页
   ·DLG 模型第37-51页
     ·网络环境第37页
     ·LG 模型简介第37-39页
     ·DLG 模型第39-40页
       ·DLG 模型的构成第39页
       ·DLG 模型中的链路时变模型第39-40页
     ·基于流的接口分配策略第40-43页
     ·DLG 的初始化和更新算法第43-47页
     ·一个DLG 模型的实例第47-49页
     ·算法仿真和分析第49-51页
   ·本章总结与讨论第51-53页
第3章 CR网络中的链路时变模型第53-85页
   ·CR 网络中的链路时变模型第53-67页
     ·在CR 网络中建立链路时变模型的可行性第53-55页
     ·CR 网络信道模型研究现状第55-56页
     ·链路时变模型第56-64页
       ·半马尔科夫模型第57-58页
       ·半马尔科夫模型的参数学习第58-62页
       ·二维链路时变模型第62-64页
     ·仿真实验第64页
     ·链路时变模型小结第64-67页
   ·基于链路时变模型的频谱可用性预测算法第67-74页
     ·CR 网络中频谱预测算法概述第67-68页
     ·基于高阶马尔科夫模型的频谱预测算法(HOMSPA)第68-71页
     ·仿真实验第71-73页
     ·小结第73-74页
   ·基于预测的QoS 频谱决策算法第74-84页
     ·CR 网络QoS 频谱决策算法概述第74-76页
     ·基于预测的QoS 频谱决策算法第76-80页
       ·问题描述第76-78页
       ·QoS 指标定义第78-79页
       ·频谱空穴剩余生命的预测第79-80页
     ·仿真实验与分析第80-84页
     ·小结第84页
   ·本章总结第84-85页
第4章 自适应频谱感知策略第85-97页
   ·概述第85-86页
   ·自适应感知算法第86-92页
     ·系统模型第86-87页
     ·自适应感知策略的基本思想第87-88页
     ·自适应感知算法第88-92页
       ·感知值的统计规律第89-90页
       ·阈值矢量第90-92页
   ·仿真实验与分析第92-95页
   ·本章总结第95-97页
第5章 结束语第97-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-108页
攻读博士学位期间的学术成果第108-109页
研究生期间所荣获的主要奖励第109页

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