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基于近红外光谱的水稻叶片氮素营养监测研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 文献综述与立题依据第11-27页
   ·研究背景第11-12页
   ·近红外光谱技术概述第12-15页
     ·近红外光谱技术的发展第12-13页
     ·近红外光谱技术的原理第13-14页
     ·近红外光谱技术的特点第14-15页
   ·国内外相关研究进展第15-18页
     ·作物氮素营养监测第15-17页
     ·作物色素状况监测第17-18页
     ·作物碳氮比监测第18页
   ·有待解决的问题与不足第18-19页
   ·本研究的目的与意义第19页
 参考文献第19-27页
第二章 研究方法与技术路线第27-39页
   ·研究思路与技术路线第27-28页
   ·材料与方法第28-35页
     ·试验设计第28-29页
     ·观测方法第29-30页
     ·化学计量学分析第30-35页
     ·模型的优化与评价第35页
 参考文献第35-39页
第三章 应用近红外光谱估测水稻叶片氮含量第39-53页
   ·材料方法第40-41页
     ·田间试验设计第40页
     ·植株样品获取第40页
     ·光谱数据采集第40页
     ·叶片氮素指标测试第40页
     ·数据分析和利用第40-41页
   ·结果与分析第41-48页
     ·不同条件下水稻叶片的近红外光谱变化模式第41-42页
     ·不同施氮水平下水稻叶片氮含量变化特征第42-43页
     ·氮含量估测模型的构建第43-47页
     ·近红外模型的内部检验第47-48页
     ·近红外模型的外部检验第48页
   ·讨论与结论第48-50页
 参考文献第50-53页
第四章 应用近红外光谱估测水稻叶片色素含量第53-65页
   ·材料与方法第54页
     ·试验设计第54页
     ·植株样品获取第54页
     ·光谱数据采集第54页
     ·叶片色素含量的测定第54页
     ·数据分析与利用第54页
   ·结果与分析第54-59页
     ·不同施氮水平下水稻叶片色素含量的变化第54-56页
     ·色素含量估测模型的构建与优化第56-58页
     ·近红外模型的内部检验第58页
     ·近红外模型的外部检验第58-59页
   ·讨论与结论第59-61页
 参考文献第61-65页
第五章 应用近红外光谱估测水稻叶片糖含量以及糖氮比第65-81页
   ·材料与方法第66-67页
     ·试验设计第66页
     ·植株样品获取第66页
     ·光谱信息采集第66页
     ·叶片糖含量和糖氮比的测定第66页
     ·数据分析和利用第66-67页
   ·结果与分析第67-74页
     ·水稻鲜叶和粉末的近红外光谱特征第67-68页
     ·建模样品糖含量和糖氮比的分布第68-69页
     ·糖含量以及糖氮比模型的构建与优化第69-72页
     ·近红外模型的内部检验第72-73页
     ·近红外模型的外部检验第73-74页
   ·讨论与结论第74-75页
 参考文献第75-81页
第六章 讨论与结论第81-89页
   ·讨论第81-84页
     ·建模方法的研究第81-82页
     ·水稻叶片氮素营养监测第82-83页
     ·水稻叶片色素含量监测第83页
     ·水稻叶片碳氮比的监测第83-84页
   ·本研究特色与展望第84-85页
     ·本研究的特色与创新第84页
     ·研究展望第84-85页
   ·结论第85-86页
 参考文献第86-89页
附录第89-91页
致谢第91页

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