基于HEC-HMS水文模型的昭通市大汶溪流域山洪模拟及预警研究

摘要第3-5页
Abstract第5-11页
第1章绪论第11-28页
    1.1研究背景第11-13页
    1.2国内外研究现状第13-20页
        1.2.1山洪临界雨量概念第13页
        1.2.2国外山洪临界雨量确定方法研究现状第13-15页
        1.2.3国内山洪临界雨量确定方法研究现状第15-20页
    1.3选题目的及研究意义第20-21页
    1.4研究内容第21-22页
    1.5研究方法及技术路线第22-28页
        1.5.1空间数据获取与处理第22-25页
            1.5.1.1数字高程模型(DEM)数据获取与处理第22-23页
            1.5.1.2遥感影像数据获取与处理第23-24页
            1.5.1.3土壤质地数据获取与处理第24-25页
        1.5.2外业调查第25-26页
        1.5.3模型模拟第26页
        1.5.4技术路线第26-28页
第2章研究区概况第28-42页
    2.1自然地理第28-29页
    2.2社会经济第29-30页
    2.3现代山洪第30-32页
    2.4典型山洪第32-42页
        2.4.12008年盘河流域“7·14”山洪第32-36页
        2.4.22019年盐津县中和镇艾田流域“9·29”山洪第36-39页
        2.4.32014年大汶溪流域“8·03”山洪第39-42页
第3章大汶溪流域自然地理环境及现代山洪特征第42-49页
    3.1大汶溪流域特征第42-43页
    3.2大汶溪流域地质地貌第43-44页
    3.3水文气象第44-46页
    3.4植被及土壤第46-47页
        3.4.1植被覆盖第46页
        3.4.2土壤质地第46-47页
    3.5现代山洪第47-49页
第4章基于HEC-HMS水文模型的大汶溪数字化流域构建第49-74页
    4.1模型介绍及评估第49页
    4.2模型计算模块第49页
    4.3模型计算流程第49-59页
        4.3.1HEC-HMS产流计算第50-54页
        4.3.2HEC-HMS地表径流计算第54-56页
        4.3.3HEC-HMS基流计算第56-57页
        4.3.4HEC-HMS河道洪水演进计算第57-58页
        4.3.5模型选择汇总第58-59页
    4.4HEC-GeoHMS数字流域构建第59-67页
        4.4.1流域数字信息提取第59-60页
            4.4.1.1水流流向划分第59-60页
            4.4.1.2汇流累积量第60页
        4.4.2流域河网及子流域生成第60-62页
            4.4.2.1河网生成及分割第60-61页
            4.4.2.2子流域生成及矢量化第61-62页
        4.4.3HEC-HMS流域模型建立第62-65页
            4.4.3.1子流域基本参数第63页
            4.4.3.2子流域下垫面特征第63-64页
            4.4.3.3子流域CN值查算第64-65页
        4.4.4HEC-HMS气象模型建立第65-67页
    4.5模型参数计算结果第67-74页
        4.5.1场次洪水选择第67-71页
        4.5.2降雨设置第71页
        4.5.3损失设置第71-72页
        4.5.4汇流计算第72页
        4.5.5洪水演进计算第72-74页
第5章基于HEC-HMS水文模型的大汶溪流域山洪模拟及临界雨量推求第74-86页
    5.1模拟结果及精度评价第74-77页
        5.1.1模拟结果第74-76页
        5.1.2精度评价第76-77页
    5.2结果分析第77-78页
    5.3误差分析第78-79页
    5.4模型参数优化第79-83页
        5.4.1参数优化方法第79页
        5.4.2优化模拟结果及精度评价第79-80页
        5.4.3参数优化结果第80-81页
        5.4.4验证期模拟结果及精度评价第81-83页
    5.5基于大汶溪流域的临界雨量推求第83-86页
        5.5.1成灾流量第84页
        5.5.2预警指标第84-86页
            5.5.2.1预警时长第84页
            5.5.2.2预警指标计算第84-86页
第6章结论与展望第86-90页
    6.1结论第86-88页
    6.2问题及展望第88-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第94-95页
致谢第95页

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