基于神经网络的图形验证码识别及防识别的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第10页 |
| ·与课题相关的国内外研究状况 | 第10-13页 |
| ·图形验证码的发展综述 | 第10-12页 |
| ·验证码识别技术的发展概述 | 第12-13页 |
| ·神经网络在验证码识别中的应用 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第2章 需求分析与关键技术 | 第16-41页 |
| ·验证码识别的需求分析 | 第16-17页 |
| ·验证码防识别的需求分析 | 第17-18页 |
| ·验证码识别的道德理由 | 第18页 |
| ·验证码的公共属性 | 第18-19页 |
| ·验证码的识别方法 | 第19-24页 |
| ·验证码逆向工程 | 第21-22页 |
| ·识别单个验证码 | 第22-24页 |
| ·系统化识别验证码 | 第24页 |
| ·验证码识别的主要算法 | 第24-30页 |
| ·预处理算法 | 第25-26页 |
| ·分割算法 | 第26-29页 |
| ·分类与识别 | 第29-30页 |
| ·神经网络 | 第30-39页 |
| ·神经网络特点 | 第30页 |
| ·神经网络的结构与模型 | 第30-32页 |
| ·BP神经网络简介 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络工作原理 | 第33-37页 |
| ·建立BP神经网络模型 | 第37-39页 |
| ·验证码防识别 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 验证码识别的实现与应用 | 第41-62页 |
| ·验证码的特征分析 | 第41页 |
| ·验证码识别 | 第41-52页 |
| ·验证码预处理 | 第41-45页 |
| ·验证码分割 | 第45-46页 |
| ·分类与识别 | 第46-52页 |
| ·基于神经网络的验证码识别 | 第52-57页 |
| ·获取训练数据集 | 第53页 |
| ·字符图像预处理 | 第53-55页 |
| ·神经网络实现 | 第55-56页 |
| ·神经网络训练 | 第56页 |
| ·测试 | 第56-57页 |
| ·验证码识别方法的应用 | 第57-58页 |
| ·分析验证码特征 | 第57页 |
| ·学习和测试 | 第57-58页 |
| ·验证码识别应用示例 | 第58-61页 |
| ·模拟表单提交 | 第58-59页 |
| ·获取验证码 | 第59-61页 |
| ·评估验证码的防识别能力 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 验证码防识别的实现及应用 | 第62-68页 |
| ·验证码防识别方法 | 第62-64页 |
| ·设计强壮的验证码 | 第62-63页 |
| ·配置安全的验证码获取方式 | 第63页 |
| ·分析终端用户行为 | 第63-64页 |
| ·验证码生成策略 | 第64-66页 |
| ·验证码的防识别应用 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 验证码识别及防识别的测试及评价 | 第68-76页 |
| ·验证码识别功能测试 | 第68-71页 |
| ·预处理测试 | 第68-70页 |
| ·分割测试 | 第70-71页 |
| ·验证码识别测试 | 第71页 |
| ·验证码识别性能测试 | 第71-73页 |
| ·测试数据集准备 | 第71-72页 |
| ·验证码识别模型训练 | 第72-73页 |
| ·测试结果分析 | 第73页 |
| ·验证码防识别能力测试 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
