| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·领域术语及实体关系相关定义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·领域术语自动抽取技术 | 第10-11页 |
| ·实体关系自动抽取技术 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容与组织 | 第13-15页 |
| ·本文内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 领域术语自动抽取的比较研究 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·领域术语自动抽取框架 | 第16页 |
| ·领域术语自动抽取方法 | 第16-20页 |
| ·基于线性支持向量机（SVM）权重的术语抽取方法 | 第16-17页 |
| ·术语抽取对比实验方法介绍 | 第17-20页 |
| ·实验与分析 | 第20-26页 |
| ·词典评测 | 第20-22页 |
| ·人工评测 | 第22-24页 |
| ·术语抽取方法稳定性评测 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 有监督实体关系抽取的比较研究 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·有监督实体关系抽取方法框架 | 第27-28页 |
| ·实体关系抽取分类算法介绍 | 第28-29页 |
| ·最大熵原理 | 第28-29页 |
| ·支持向量机原理 | 第29页 |
| ·特征抽取 | 第29-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-35页 |
| ·实验结果评测指标 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 半监督实体关系抽取的比较研究 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·半监督实体关系抽取方法框架 | 第37-38页 |
| ·Bootstrapping方法 | 第38-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-43页 |
| ·特征比较的实验与分析 | 第39-41页 |
| ·种子集规模比较的实验与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 无监督实体关系抽取的比较研究 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·无监督实体关系抽取框架 | 第45页 |
| ·特征抽取及向量化 | 第45-46页 |
| ·聚类算法描述 | 第46-50页 |
| ·K-means聚类算法 | 第46-47页 |
| ·自组织映射聚类算法 | 第47-49页 |
| ·Affinity Propagation类算法 | 第49-50页 |
| ·关系标记 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-55页 |
| ·K-means方法实验与分析 | 第52-53页 |
| ·自组织映射方法实验与分析 | 第53-55页 |
| ·Affinity Propagation方法实验与分析 | 第55页 |
| ·DCM关系标记结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |