网络安全态势评估与预测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 研究现状与关键技术总结 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·相关概念 | 第15-16页 |
| ·相关研究与关键技术 | 第16-29页 |
| ·多传感器数据融合技术 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-25页 |
| ·评估技术 | 第25-26页 |
| ·预测技术 | 第26-27页 |
| ·可视化技术 | 第27-29页 |
| ·网络安全态势研究框架 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于信息熵的网络安全态势评估方法研究 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·态势评估 | 第33-35页 |
| ·信息熵 | 第35-36页 |
| ·基于信息熵的网络安全态势评估方法 | 第36-39页 |
| ·态势评估模型 | 第36-37页 |
| ·态势评估过程 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-44页 |
| ·实验数据及环境 | 第39页 |
| ·实验过程及结果 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 一种组合式网络安全态势预测方法研究 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·态势预测 | 第45-46页 |
| ·两种预测模型 | 第46-53页 |
| ·ARMA 预测模型 | 第46-50页 |
| ·Markov 预测模型 | 第50-53页 |
| ·网络安全态势的组合预测模型 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于HMM 的入侵意图识别方法研究 | 第58-69页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·入侵意图识别 | 第58-59页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第59-62页 |
| ·HMM 基本概念 | 第59-61页 |
| ·HMM 的基本问题及相关算法 | 第61-62页 |
| ·基于HMM 的入侵意图识别 | 第62-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-68页 |
| ·HMM 训练方法 | 第66页 |
| ·入侵意图识别 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
