| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·小波图像去噪的现实意义 | 第12页 |
| ·小波去噪的历史和现状 | 第12-16页 |
| ·小波分析理论的发展 | 第12-14页 |
| ·小波去噪方法的研究概况 | 第14-16页 |
| ·传统小波去噪方法的不足 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容和结构组织 | 第16-18页 |
| 第2章 小波去噪的基本理论 | 第18-32页 |
| ·小波分析的基本知识 | 第18-27页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·二进制小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第23-27页 |
| ·图像噪声的来源及分类 | 第27-29页 |
| ·小波去噪性能的评价 | 第29-31页 |
| ·主观评价 | 第29-30页 |
| ·客观评价 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 小波阈值去噪及其改进算法 | 第32-44页 |
| ·小波阈值去噪的基本思想 | 第32-33页 |
| ·阈值和阈值函数 | 第33-39页 |
| ·阈值的选取 | 第33-35页 |
| ·传统阈值函数 | 第35-37页 |
| ·改进的新阈值函数 | 第37-39页 |
| ·递归Cycle Spinning 算法 | 第39页 |
| ·改进算法的具体实现步骤 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 小波域贝叶斯去噪及其改进算法 | 第44-58页 |
| ·贝叶斯去噪的理论基础 | 第44-47页 |
| ·贝叶斯定理 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯决策规则 | 第46页 |
| ·图像的最大后验概率估计 | 第46-47页 |
| ·图像先验分布的选取 | 第47-48页 |
| ·传统的先验分布 | 第47-48页 |
| ·NIG 先验分布 | 第48页 |
| ·小波域贝叶斯去噪 | 第48-52页 |
| ·传统贝叶斯阈值 | 第48-51页 |
| ·基于NIG 模型的改进去噪公式 | 第51-52页 |
| ·尺度间相关性考虑 | 第52-54页 |
| ·改进算法的具体实现步骤 | 第54页 |
| ·仿真实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 Contourlet 域贝叶斯去噪及其改进算法 | 第58-73页 |
| ·Contourlet 变换 | 第58-66页 |
| ·拉普拉斯金字塔滤波器 | 第58-60页 |
| ·方向滤波器组 | 第60-65页 |
| ·Contourlet 滤波器组 | 第65-66页 |
| ·图像Contourlet 变换的特征 | 第66-67页 |
| ·Contourlet 域贝叶斯去噪 | 第67-69页 |
| ·改进算法的具体实现步骤 | 第69页 |
| ·仿真实验 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |