基于蚁群算法—模糊技术的火电厂主汽温控制系统的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·立论依据 | 第9-10页 |
| ·本文所研究的内容 | 第10-11页 |
| ·本文的章节设置 | 第11-12页 |
| 第二章 蚁群算法 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·蚁群算法原理 | 第12-16页 |
| ·蚂蚁的信息系统 | 第12-13页 |
| ·蚁群的自组织行为 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法的特性 | 第14页 |
| ·蚁群算法的基本模型 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第15-16页 |
| ·蚁群优化算法的意义 | 第16页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第16-20页 |
| ·蚁群算法的改进思路 | 第16页 |
| ·蚁群算法改进实例 | 第16-20页 |
| ·蚁群优化算法的仿真研究 | 第20-22页 |
| ·蚁群优化算法流程 | 第20页 |
| ·本文蚁群算法的改进 | 第20-22页 |
| 第三章 模糊控制 | 第22-43页 |
| ·模糊控制系统 | 第22-24页 |
| ·模糊控制系统的基本结构 | 第22-23页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第23-24页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第24-28页 |
| ·模糊控制器设计中的几个突出问题 | 第24页 |
| ·精确量的模糊化处理 | 第24-26页 |
| ·基本模糊控制器模糊规则的设计 | 第26页 |
| ·模糊控制状态表 | 第26页 |
| ·模糊推理方法 | 第26-27页 |
| ·输出信息的模糊判决 | 第27-28页 |
| ·建立查询表 | 第28页 |
| ·模糊PID 控制 | 第28-40页 |
| ·自整定模糊-PID 控制器的结构 | 第28-29页 |
| ·自整定设计思想 | 第29页 |
| ·CRI-I 型模糊控制及其仿真 | 第29-35页 |
| ·自适应模糊PID 控制器的改进 | 第35-40页 |
| ·常规PID 控制系统仿真 | 第40-42页 |
| ·仿真结果对比 | 第42-43页 |
| 第四章 锅炉主汽温控制系统 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·减温水量扰动下主蒸汽温度的动态特性 | 第43-44页 |
| ·主汽温常规控制策略 | 第44-53页 |
| ·带有导前微分信号的主汽温控制系统 | 第45页 |
| ·串级控制系统 | 第45-51页 |
| ·主汽温串级控制系统 | 第51-53页 |
| 第五章 汽温控制策略 | 第53-56页 |
| ·本文采用的主汽温控制策略 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 第六章 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文情况 | 第61页 |
