基于红外扫描图像的运动目标识别及跟踪技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究的目的与意义 | 第11页 |
·本文的研究内容及组织安排 | 第11-15页 |
第2章 红外运动目标图像预处理方法研究 | 第15-24页 |
·引言 | 第15页 |
·红外运动目标图像预处理方法 | 第15-16页 |
·空间域滤波方法 | 第16-20页 |
·高通模版滤波 | 第16-18页 |
·中值滤波 | 第18-19页 |
·数学形态学滤波 | 第19-20页 |
·频率域滤波方法 | 第20-22页 |
·预处理算法改进 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第3章 红外运动目标识别 | 第24-37页 |
·引言 | 第24页 |
·图像分割 | 第24-30页 |
·背景差分法 | 第25-26页 |
·最大类间方差 | 第26-27页 |
·基于目标局部能量的分割算法 | 第27-30页 |
·特征提取 | 第30-36页 |
·形状特征 | 第30-33页 |
·归一化转动惯量(NMI) | 第33-34页 |
·运动目标点的进一步分割 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 红外运动目标跟踪 | 第37-48页 |
·引言 | 第37页 |
·跟踪算法比较选择 | 第37-42页 |
·波门跟踪与相关跟踪 | 第37页 |
·卡尔曼滤波跟踪 | 第37-42页 |
·跟踪算法比较选择 | 第42页 |
·运动目标方位确定 | 第42-44页 |
·运动目标轨迹模拟 | 第44-46页 |
·基于Visual C++的图像处理程序实现 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
·全文工作总结 | 第48-49页 |
·红外图像自动识别发展展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读学位期间发表的论文和参与科研情况 | 第54页 |