| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第9-12页 |
| ·国外研究综述 | 第9-10页 |
| ·国内研究综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容与方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 区域物流需求理论分析以及预测内容 | 第14-20页 |
| ·物流需求分析的目的 | 第14页 |
| ·物流需求分析的原则 | 第14页 |
| ·区域物流需求的特点 | 第14-16页 |
| ·区域物流需求的影响因素 | 第16-18页 |
| ·区域物流需求的可预测性及其内容 | 第18-20页 |
| ·区域物流需求的可预测性 | 第18页 |
| ·区域物流需求的预测内容 | 第18-20页 |
| 第三章 区域物流需求预测指标选择 | 第20-23页 |
| ·我国物流产业的统计情况分析 | 第20页 |
| ·区域物流需求预测指标的选择原则 | 第20-21页 |
| ·区域物流需求预测模型指标的选择 | 第21-22页 |
| ·物流需求指标的选择 | 第21-22页 |
| ·区域经济指标的选择 | 第22页 |
| ·预测指标体系评价 | 第22-23页 |
| 第四章 基于BP 神经网络和证据理论的物流需求预测模型 | 第23-31页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络模型的基本原理 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第24-25页 |
| ·D-S 证据理论 | 第25-28页 |
| ·D-S 证据理论基本原理 | 第25-26页 |
| ·D-S 证据理论相关概念 | 第26-27页 |
| ·Dempster 合成法则 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络预测模型设计 | 第28-30页 |
| ·解释型区域物流需求预测模型 | 第28-29页 |
| ·时间序列型区域物流需求预测模型 | 第29-30页 |
| ·证据理论融合模型设计 | 第30-31页 |
| 第五章 实证研究 | 第31-39页 |
| ·湖北省社会经济与物流状况分析 | 第31-32页 |
| ·湖北省物流需求预测 | 第32-36页 |
| ·解释型区域物流需求预测模型仿真 | 第32-35页 |
| ·时间序列型区域物流需求预测模型仿真 | 第35-36页 |
| ·证据理论对预测值进行融合 | 第36页 |
| ·湖北省未来物流产业发展对策 | 第36-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·研究总结 | 第39页 |
| ·研究展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的科研论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |