| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·机械优化问题概述 | 第8-13页 |
| ·机械优化问题的类型 | 第9-10页 |
| ·机械优化设计的过程 | 第10-11页 |
| ·机械优化问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·机械优化问题的求解算法 | 第13-19页 |
| ·优化设计的基本解法 | 第13页 |
| ·传统优化方法概述 | 第13-14页 |
| ·现代优化方法概述 | 第14-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 量子遗传算法及其实现 | 第21-34页 |
| ·基本量子遗传算法 | 第21-24页 |
| ·量子遗传算法概述 | 第21页 |
| ·量子比特编码 | 第21-22页 |
| ·量子门调整策略 | 第22页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第22-24页 |
| ·实数编码量子遗传算法 | 第24-26页 |
| ·编码表示 | 第24-25页 |
| ·量子坍塌 | 第25页 |
| ·编码规则 | 第25-26页 |
| ·量子门调整策略 | 第26页 |
| ·量子遗传算法的编程实现 | 第26-33页 |
| ·Java 及JBuilder 介绍 | 第26-28页 |
| ·相关类的介绍及可视化操作 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 RQGA在减速器中的应用 | 第34-43页 |
| ·减速器优化实例 | 第34页 |
| ·建立优化模型 | 第34-39页 |
| ·优化目标 | 第34-35页 |
| ·设计变量 | 第35页 |
| ·约束条件 | 第35-36页 |
| ·优化模型 | 第36-39页 |
| ·SGA、QGA 和 RQGA 的优化求解及结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 RQGA在连杆机构中的应用 | 第43-57页 |
| ·连杆机构优化实例 | 第43-44页 |
| ·建立优化模型 | 第44-46页 |
| ·目标函数 | 第44页 |
| ·设计变量 | 第44-45页 |
| ·约束条件 | 第45页 |
| ·优化模型 | 第45-46页 |
| ·SGA、QGA 和RQGA 的优化求解及结果分析 | 第46-49页 |
| ·优化求解 | 第46页 |
| ·结果分析 | 第46-49页 |
| ·存在问题 | 第49页 |
| ·模型改进 | 第49-55页 |
| ·改进方案 | 第49-52页 |
| ·改进方案二 | 第52-55页 |
| ·方案对比 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·研究工作总结 | 第57页 |
| ·今后工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 作者在攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 中文详细摘要 | 第63-69页 |