| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·红外弱小目标检测技术的研究内容 | 第13-14页 |
| ·红外弱小目标的概念 | 第13-14页 |
| ·红外弱小目标检测的内容 | 第14页 |
| ·红外弱小目标检测技术的研究现状分析 | 第14-23页 |
| ·红外弱小目标检测技术难点分析 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第24-25页 |
| ·本文内容安排 | 第25-28页 |
| 第二章 红外弱小目标的背景抑制算法 | 第28-60页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·复杂背景下的红外图像组成 | 第29页 |
| ·红外图像的背景与噪声特性分析 | 第29-31页 |
| ·一种奇异值分解的人工蚁群红外弱小目标背景抑制算法 | 第31-42页 |
| ·奇异值分解 | 第32-34页 |
| ·人工蚁群原理 | 第34-35页 |
| ·奇异值分解的人工蚁群红外弱小目标背景抑制算法实现 | 第35-38页 |
| ·评价准则 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·基于多尺度奇异值分解背景抑制算法 | 第42-47页 |
| ·多尺度奇异值分解背景抑制算法 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-47页 |
| ·改进的双边滤波的红外弱小目标背景抑制 | 第47-52页 |
| ·双边滤波原理 | 第47页 |
| ·改进的双边滤波 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·双边滤波的非抽样轮廓波变换背景抑制算法 | 第52-59页 |
| ·非抽样轮廓波变换的基本原理 | 第53-55页 |
| ·双边滤波的非抽样轮廓波变换背景抑制算法 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 基于序列图像的弱小目标检测算法 | 第60-94页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·弱小目标检测的基本原理 | 第61页 |
| ·红外弱小目标特征分析及半实物仿真信号源 | 第61-73页 |
| ·红外弱小目标特征分析 | 第61-69页 |
| ·半实物仿真 | 第69-73页 |
| ·常用的红外序列图像弱小目标检测算法 | 第73-75页 |
| ·基于卡尔曼滤波的帧间相关序列图像检测算法 | 第75-84页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第76-77页 |
| ·基于卡尔曼滤波的帧间相关序列检测 | 第77-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-84页 |
| ·基于Unscented粒子滤波帧间相关序列图像检测算法 | 第84-93页 |
| ·粒子滤波 | 第85-86页 |
| ·Unscented粒子滤波帧间相关序列检测算法 | 第86-90页 |
| ·实验结果分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第四章 红外弱小目标检测算法性能分析 | 第94-112页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·红外弱小目标检测性能评价方法 | 第94-97页 |
| ·背景特性评价法 | 第95页 |
| ·直方图比较法 | 第95-97页 |
| ·ROC曲线评估方法 | 第97-105页 |
| ·检测概率和虚警概率的指标分析 | 第97-100页 |
| ·ROC曲线的定义 | 第100-102页 |
| ·目标检测中ROC曲线的评估意义 | 第102-103页 |
| ·目标检测性能评估中ROC曲线的建立 | 第103-105页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 结束语 | 第112-116页 |
| ·本文工作总结 | 第112-114页 |
| ·研究展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 就读期间的研究成果 | 第130-131页 |
