| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究动机 | 第10-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·建筑工程造价估算系统的研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法与步骤 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究步骤 | 第15-16页 |
| ·论文架构 | 第16-18页 |
| 2 建筑工程造价估算体系结构研究 | 第18-28页 |
| ·当前建筑工程造价管理 | 第18-20页 |
| ·建筑工程造价管理概述 | 第18页 |
| ·建筑工程造价管理目标 | 第18页 |
| ·建筑工程造价管理体系 | 第18-20页 |
| ·当前建筑工程造价管理暴露的一些问题 | 第20-22页 |
| ·影响造价的主要因素 | 第22-27页 |
| ·设计阶段的控制和管理 | 第22页 |
| ·施工单位的技术水平和素质 | 第22页 |
| ·建设工程的复杂性 | 第22-23页 |
| ·影响建筑成本控制的主要因素 | 第23-27页 |
| ·影响工程造价的主要因素的确定 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 遗传模糊神经网络方法研究及应用 | 第28-56页 |
| ·人工神经网络 | 第28-37页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络在建筑工程造价估算中的应用 | 第30-37页 |
| ·模糊系统 | 第37-44页 |
| ·模糊系统的基本原理 | 第37-41页 |
| ·模糊系统的特点 | 第41-42页 |
| ·模糊系统在建筑工程造价估算中的应用 | 第42-44页 |
| ·遗传算法 | 第44-54页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的特点 | 第47-49页 |
| ·遗传算法在建筑工程造价估算中的应用 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 遗传模糊神经网络的工程造价估算系统研究 | 第56-66页 |
| ·框架体系 | 第57-58页 |
| ·模糊规则库的生成与优化 | 第58-61页 |
| ·SOFM 方法生成模糊规则库 | 第59-60页 |
| ·Q-learning 和NEAT 优化模糊规则库 | 第60-61页 |
| ·基于T-S 模糊神经网络模型的遗传模糊神经网络估算子系统 | 第61-65页 |
| ·影响因素的确定 | 第61-62页 |
| ·估算模型 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 模型实证与分析 | 第66-98页 |
| ·模型实现环境 | 第66-67页 |
| ·计算工具 | 第66页 |
| ·流程设计步骤 | 第66-67页 |
| ·实例检测分析 | 第67-96页 |
| ·算法仿真分析 | 第67-96页 |
| ·算法比较 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 6 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·全文总结 | 第98页 |
| ·工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 作者简历 | 第104-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106-107页 |