多旅行商问题的解空间分析及其车辆路由优化的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容和主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 遗传算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 遗传算法构成要素 | 第16-21页 |
| 2.1.2 遗传算法具体流程 | 第21页 |
| 2.2 多旅行商问题 | 第21-24页 |
| 2.2.1 旅行商问题 | 第22页 |
| 2.2.2 多旅行商问题编码方案 | 第22-24页 |
| 2.3 车辆路由问题 | 第24-25页 |
| 2.3.1 CVRP模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 C-W-saving算法模型 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 多旅行商问题的相对解空间分析 | 第27-38页 |
| 3.1 编码方式的重要性 | 第27-28页 |
| 3.2 三种染色体编码方案下相对解空间 | 第28页 |
| 3.3 相对解空间的极限分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 C_(31)的极限分析 | 第29页 |
| 3.3.2 C_(32)的极限分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 C_(12)的极限分析 | 第30-31页 |
| 3.4 相对搜索空间的粗略估计 | 第31-33页 |
| 3.5 分情形下的相对解空间大小分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 线性关系时相对解空间分析 | 第33-35页 |
| 3.5.2 平方关系下的相对解空间分析 | 第35-36页 |
| 3.5.3 指数关系下的相对解空间分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 车辆路由优化的应用研究 | 第38-52页 |
| 4.1 车辆路由问题的发展描述 | 第38-39页 |
| 4.2 两段式编码遗传算法的动机 | 第39页 |
| 4.3 两段式编码遗传算法构成要素 | 第39-43页 |
| 4.3.1 两段式染色体编码方式 | 第39-40页 |
| 4.3.2 遗传算法的初始解构造 | 第40页 |
| 4.3.3 遗传算法的选择策略 | 第40-41页 |
| 4.3.4 遗传算法的插入操作 | 第41-42页 |
| 4.3.5 遗传算法的交叉操作 | 第42-43页 |
| 4.3.6 遗传算法的变异操作 | 第43页 |
| 4.3.7 遗传算法的修正操作 | 第43页 |
| 4.4 两段式编码遗传算法的算法流程 | 第43-44页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第44-51页 |
| 4.5.1 标准小数据集测试及结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5.2 标准大数据集测试及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
