古代方剂数据挖掘前期数据准备方法探讨
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-16页 |
| 前言 | 第16页 |
| 文献综述 | 第16-32页 |
| 一、关于数据挖掘或知识发现 | 第16-22页 |
| 1 数据挖掘概说 | 第16-18页 |
| 2 数据挖掘或知识发现与传统研究方式之不同 | 第18-20页 |
| 3 数据挖掘对数据的要求 | 第20-21页 |
| 4 数据挖掘的原理 | 第21-22页 |
| 二、数据挖掘与中医药研究 | 第22-32页 |
| 1 数据挖掘在中医药研究中的意义 | 第22-24页 |
| 2 数据挖掘在中医药学研究中的应用 | 第24-29页 |
| 3 古代方剂数据挖掘研究中数据准备工作的现状 | 第29-32页 |
| 正文 | 第32-96页 |
| 三、古代方剂文献数据挖掘研究的定位 | 第32-35页 |
| 1 古代方剂文献数据挖掘研究的定义 | 第32-33页 |
| 2 古代方剂文献数据挖掘研究的特殊性 | 第33-34页 |
| 3 古代方剂文献数据挖掘研究的方法问题 | 第34-35页 |
| 四、古代方剂数据挖掘研究中的数据处理问题 | 第35-89页 |
| 1 古代方剂文献数据挖掘研究的数据来源 | 第35-41页 |
| 2 古代方剂文献数据挖掘研究的数据处理 | 第41-85页 |
| 3 古代方剂文献数据挖掘研究数据库结构的设计探讨 | 第85-89页 |
| 五、方剂各构成要素间的关系 | 第89-96页 |
| 1 方剂中各病情要素之关系 | 第89-90页 |
| 2 方剂中药物与病情要素之关系 | 第90-91页 |
| 3 方剂中药物间之关系 | 第91页 |
| 4 某一药物与某一病情要素之间关系的可能性 | 第91-92页 |
| 5 药物对某一病情信息逆治作用的考查 | 第92页 |
| 6 量效关系的考查 | 第92-94页 |
| 7 习惯药物治疗组合的发现 | 第94-95页 |
| 8 方剂中药物君臣佐使关系的认定问题 | 第95-96页 |
| 分析讨论 | 第96-100页 |
| 六、对本文的回顾 | 第96-100页 |
| 1 古代方剂数据挖掘研究的目的 | 第96-97页 |
| 2 古代方剂数据挖掘研究的数据 | 第97-98页 |
| 3 古代方剂数据挖掘研究的方法 | 第98页 |
| 4 古代方剂数据挖掘研究的数据来源 | 第98页 |
| 5 古代方剂数据挖掘研究数据准备的原则 | 第98-99页 |
| 6 古代方剂数据准备中的剂量问题 | 第99-100页 |
| 7 方剂各构成要素的关系 | 第100页 |
| 结论 | 第100-103页 |
| 七、对本文重要观点的总结 | 第100-103页 |
| 1 古代方剂数据挖掘的定义 | 第100页 |
| 2 古代方剂的数据特点 | 第100页 |
| 3 古代方剂数据的处理原则 | 第100页 |
| 4 标准化的一般步骤 | 第100-101页 |
| 5 古代方剂数据的剂量处理问题 | 第101页 |
| 6 方剂构成要素的关系 | 第101页 |
| 7 古代方剂数据挖掘的前期数据准备方法 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 个人简历 | 第112页 |
