基于随机集理论的电力系统运行风险评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 可靠性评估中负荷模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 元件故障率预测模型研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 运行风险评估与传统可靠性评估的对比 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 短期负荷预测综合模型 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 不确定性理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 随机集的概念及性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 D-S证据理论的随机集描述 | 第18-21页 |
| 2.3 不确定性信息的随机集表示 | 第21-23页 |
| 2.3.1 随机变量的随机集表示 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模糊集的随机集表示 | 第22-23页 |
| 2.3.3 随机集框架下多种负荷模型信息的融合 | 第23页 |
| 2.4 应用举例 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 元件运行故障率模型 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 运行故障率预测模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 元件运行状态影响因素 | 第27-29页 |
| 3.2.2 主成分分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 故障率的计算 | 第31-32页 |
| 3.2.4 BP神经网络预测模型 | 第32-33页 |
| 3.3 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 运行风险评估 | 第38-55页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 参数的不确定性建模 | 第39-41页 |
| 4.2.1 支路参数 | 第39页 |
| 4.2.2 节点负荷特征 | 第39-40页 |
| 4.2.3 约束所有参数的随机关系 | 第40-41页 |
| 4.3 风险指标的随机集形式 | 第41-47页 |
| 4.3.1 蒙特卡洛模拟法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 随机集的扩展准则 | 第42-43页 |
| 4.3.3 区间潮流计算 | 第43-45页 |
| 4.3.4 元件级风险指标 | 第45-46页 |
| 4.3.5 系统级风险水平的一致性描述 | 第46-47页 |
| 4.4 算例分析 | 第47-54页 |
| 4.4.1 IEEE 33节点配电系统风险评估 | 第47-49页 |
| 4.4.2 IEEE 39节点算例系统风险评估 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
