核相关滤波目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 目标跟踪算法研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 目标跟踪算法的难点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 核相关滤波目标跟踪算法基础 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 核相关滤波理论基础 | 第20-24页 |
| 2.3 核相关滤波跟踪算法 | 第24-27页 |
| 2.4 改进方向 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 核相关滤波重跟踪算法 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 重跟踪策略 | 第30-31页 |
| 3.3 目标遮挡与跟丢检测 | 第31-34页 |
| 3.4 倒金字塔候选框搜索方式 | 第34-35页 |
| 3.5 模板更新 | 第35-36页 |
| 3.6 重跟踪算法的流程 | 第36-37页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第37-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 融合卷积神经网络的核相关滤波算法 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 GOTURN目标跟踪算法 | 第48-53页 |
| 4.3 融合GOTURN的核相关滤波算法 | 第53-57页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文主要贡献与创新点 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目和奖励 | 第76页 |
