摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题背景及国内外研究概况 | 第10-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
2 不同气氛中触点燃弧特性的实验研究 | 第19-35页 |
2.1 实验平台的搭建 | 第19-26页 |
2.2 实验条件 | 第26-28页 |
2.3 燃弧特性分析 | 第28-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于最小二乘法的气氛对触点分断燃弧时间影响的模型研究 | 第35-47页 |
3.1 拟合模型的建立 | 第35-38页 |
3.2 八独立参量模型研究 | 第38-41页 |
3.3 气氛物性参量是电压电流复合函数的模型研究 | 第41-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
4 基于BP网络的气氛对分断燃弧时间影响的模型研究 | 第47-63页 |
4.1 神经网络的基本原理 | 第47-49页 |
4.2 BP网络结构及算法 | 第49-51页 |
4.3 BP网络的设计 | 第51-54页 |
4.4 基于BP网络的不同气氛中分断燃弧时间模型研究 | 第54-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
5 基于隐函数启示对最小二乘法拟合模型的优化研究 | 第63-70页 |
5.1 模型优化 | 第63-65页 |
5.2 参数偏导分析 | 第65-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
6 不同气氛中的高压大电流燃弧实验研究 | 第70-79页 |
6.1 实验条件 | 第70-71页 |
6.2 分断燃弧时间分析 | 第71-74页 |
6.3 实验对比分析 | 第74-78页 |
6.4 本章小结 | 第78-79页 |
7 总结与展望 | 第79-82页 |
7.1 全文总结 | 第79-80页 |
7.2 全文展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
附录 攻读硕士学位期间科研成果 | 第88页 |